Algoritmi i pikëzimit, i njohur gjithashtu si pikëzimi i Fisherit, [1] është një formë e metodës së Njutonit që përdoret në statistikë për të zgjidhur ekuacionet e përgjasisë maksimale në mënyrë numerike, e quajtur sipas Ronald Fisherit .

Skica e derivimit Redakto

Le të jenë   ndryshore rasti, të pavarura dhe të shpërndara identikisht me pdf dy herë të diferencueshme  , dhe ne dëshirojmë të llogarisim vlerësuesin e përgjasisë maksimale (MLE)   e   . Së pari, supozoni se kemi një pikënisje për algoritmin tonë   dhe konsideroni një zgjerim të Tejloritfunksionit të rezultatit,  , rreth   :

 

ku

 

është matrica e informacionit të vëzhguar . Tani, vendosja  , duke përdorur atë   dhe riorganizimi na jep:

 

Prandaj ne përdorim algoritmin

 

dhe në kushte të caktuara rregullsie mund të tregohet se   .

Pikëzimi i Fisherit Redakto

Në praktikë,   zakonisht zëvendësohet nga  , informacioni i Fisherit, duke na dhënë kështu Algoritmin e Pikëzimit të Fisherit :

  ..

Në disa kushte rregullsie, nëse   është një vlerësues i qëndrueshëm, pra   (korrigjimi pas një hapi të vetëm) është 'optimal' në kuptimin që shpërndarja e gabimit të tij është asimptotikisht identike me atë të vlerësimit të vërtetë të përgjasisë maksimale. [2]

Shiko gjithashtu Redakto

  1. ^ Longford, Nicholas T. (1987). "A fast scoring algorithm for maximum likelihood estimation in unbalanced mixed models with nested random effects". Biometrika. 74 (4): 817–827. doi:10.1093/biomet/74.4.817. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  2. ^ Li, Bing; Babu, G. Jogesh (2019), "Bayesian Inference", Springer Texts in Statistics, New York, NY: Springer New York, Theorem 9.4, doi:10.1007/978-1-4939-9761-9_6, ISBN 978-1-4939-9759-6, marrë më 2023-01-03 {{citation}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)