Prodhimi skalar

Në matematikë, prodhimi me pikë ose prodhimi skalar ^{[note 1]} është një veprim algjebrik që merr dy vergje numrash me gjatësi të barabartë (zakonisht vektorë koordinativë ) dhe kthen një numër të vetëm. Në gjeometrinë Euklidiane, prodhimi skalar i koordinatave karteziane të dy vektorëve përdoret gjerësisht. Shpesh quhet produkt i brendshëm (ose rrallë produkt i projeksionit ) i hapësirës Euklidiane, edhe pse nuk është i vetmi prodhim i brendshëm që mund të përcaktohet në hapësirën Euklidiane (shih hapësirën e brendshme të prodhimit për më shumë).

Nga ana algjebrike, prodhimi me pikë është shuma e produkteve të hyrjeve përkatëse të dy vargjeve të numrave. Gjeometrikisht, është prodhim i madhësive Euklidiane të dy vektorëve dhe kosinusit të këndit ndërmjet tyre. Këto përkufizime janë të njëvlershme kur përdoren koordinatat karteziane. Në gjeometrinë moderne, hapësirat Euklidiane shpesh përcaktohen duke përdorur hapësira vektoriale . Në këtë rast, prodhimi me pikë përdoret për përcaktimin e gjatësive (gjatësia e një vektori është rrënja katrore e prodhimit me pikë të vektorit me veten) dhe këndet (kosinusi i këndit midis dy vektorëve është herësi i prodhimit të tyre me pikë me nga prodhimin e gjatësisë së tyre).

Emri "prodhim me pikë" rrjedh nga pika e përqendruar " · " që përdoret shpesh për të përcaktuar këtë veprim; ^[1] emri alternativ "prodhim skalar" thekson se rezultati është një skalar, në vend të një vektor (si me produktin vektorial në hapësirën tre-dimensionale).

E ç'është prodhimi skalar?

Prodhimi me pikë mund të përcaktohet në mënyrë algjebrike ose gjeometrike. Përkufizimi gjeometrik bazohet në nocionet e këndit dhe largësisë (madhësia) mes vektorëve. Njëvlershmëria e këtyre dy përkufizimeve mbështetet në të paturit e një sistemi koordinativ kartezian për hapësirën Euklidiane.

Përkufizimi koordinativ

Prodhimi skalar i dy vektorëve $\mathbf {a} =[a_{1},a_{2},\cdots ,a_{n}]$ dhe $\mathbf {b} =[b_{1},b_{2},\cdots ,b_{n}]$ , i specifikuar në lidhje me një bazë ortonormale, përkufizohet si: ^[2] $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\sum _{i=1}^{n}a_{i}b_{i}=a_{1}b_{1}+a_{2}b_{2}+\cdots +a_{n}b_{n}$ ku $\Sigma$ tregon shumën dhe $n$ është dimensioni i hapësirës vektoriale . Për shembull, në hapësirën tre-dimensionale, produkti me pika i vektorëve $[1,3,-5]$ dhe $[4,-2,-1]$ është: ${\begin{aligned}\ [1,3,-5]\cdot [4,-2,-1]&=(1\times 4)+(3\times -2)+(-5\times -1)\\&=4-6+5\\&=3\end{aligned}}$ Po kështu, prodhimi skalar i vektorit $[1,3,-5]$ me vetveten është: ${\begin{aligned}\ [1,3,-5]\cdot [1,3,-5]&=(1\times 1)+(3\times 3)+(-5\times -5)\\&=1+9+25\\&=35\end{aligned}}$ Nëse vektorët identifikohen me vektorët kolonë, prodhimi me pikë mund të shkruhet gjithashtu si prodhim matricor $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\mathbf {a} ^{\mathsf {T}}\mathbf {b} ,$ ku $a{^{\mathsf {T}}}$ tregon transpozimin e $\mathbf {a}$ .

Përkufizimi gjeometrik

Ilustrim që tregon se si të gjendet këndi midis vektorëve duke përdorur prodjhimin skalar

Llogaritja e këndeve të lidhjes së një gjeometrie molekulare simetrike tetraedrale duke përdorur një prodhim skalar

Në hapësirën Euklidiane, një vektor Euklidian është një objekt gjeometrik që zotëron një madhësi dhe një drejtim. Një vektor mund të paraqitet si një shigjetë. Madhësia e tij është gjatësia e tij, dhe drejtimi i tij është drejtimi në të cilin tregon shigjeta. Madhësia e një vektori $\mathbf {a}$ shënohet me $\left\|\mathbf {a} \right\|$ . Prodhimi skalar i dy vektorëve Euklidianë $\mathbf {a}$ dhe $\mathbf {b}$ është përcaktuar nga ^[3] ^[4] ^[1] $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\left\|\mathbf {a} \right\|\left\|\mathbf {b} \right\|\cos \theta ,$ ku $\theta$ është këndi ndërmjet $\mathbf {a}$ dhe $\mathbf {b}$ .

Në veçanti, nëse vektorët $\mathbf {a}$ dhe $\mathbf {b}$ janë ortogonalë (d.m.th., këndi i tyre është ${\frac {\pi }{2}}$ ose $90^{\circ }$ ), pastaj $\cos {\frac {\pi }{2}}=0$ , që nënkupton se $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =0.$ Në skajin tjetër, nëse ata janë të njëanshëm, atëherë këndi ndërmjet tyre është zero me $\cos 0=1$ dhe $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\left\|\mathbf {a} \right\|\,\left\|\mathbf {b} \right\|$ Kjo nënkupton që produkti me pikë i një vektori $\mathbf {a}$ me vetveten është $\mathbf {a} \cdot \mathbf {a} =\left\|\mathbf {a} \right\|^{2},$ që jep $\left\|\mathbf {a} \right\|={\sqrt {\mathbf {a} \cdot \mathbf {a} }},$

Vetitë

Prodhimi skalar plotëson vetitë e mëposhtme nëse $\mathbf {a}$ , $\mathbf {b}$ , dhe $\mathbf {c}$ janë vektorë realë dhe $r$ , $c_{1}$ dhe $c_{2}$ janë skalarë . ^[2] ^[3]

Ndërruese: $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\mathbf {b} \cdot \mathbf {a} ,$
Shpërndarëse në lidhje me mbledhjen e vektorëve: $\mathbf {a} \cdot (\mathbf {b} +\mathbf {c} )=\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} +\mathbf {a} \cdot \mathbf {c} .$
Bilineare: $\mathbf {a} \cdot (r\mathbf {b} +\mathbf {c} )=r(\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} )+(\mathbf {a} \cdot \mathbf {c} ).$
Shumëzimin skalar: $(c_{1}\mathbf {a} )\cdot (c_{2}\mathbf {b} )=c_{1}c_{2}(\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} ).$
Jo shoqëruese: sepse prodhimi me pikë ndërmjet një skalari $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b}$ dhe një vektori $\mathbf {c}$ nuk është i përcaktuar, që do të thotë se shprehjet e përfshira në vetinë e shoqërimit, $(\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} )\cdot \mathbf {c}$ ose $\mathbf {a} \cdot (\mathbf {b} \cdot \mathbf {c} )$ janë të dyja të keqpërcaktuara. ^[5] Sidoqoftë, vini re se vetia e shumëzimit skalar e përmendur më parë ndonjëherë quhet "ligji shoqërues për prodhimin skalar dhe atë me pikë" ^[6] ose mund të thuhet se "produkti me pikë është shoqërues në lidhje me shumëzimin skalar" sepse $c(\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} )=(c\mathbf {a} )\cdot \mathbf {b} =\mathbf {a} \cdot (c\mathbf {b} )$ . ^[7]
Ortogonale: Dy vektorë jo zero $\mathbf {a}$ dhe $\mathbf {b}$ janë ortogonalë atëherë dhe vetëm atëherë kur $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =0$ .
Asnjë anulim: Ndryshe nga shumëzimi i numrave të zakonshëm, ku nëse $ab=ac$ , pastaj $b$ gjithmonë të barabartë $c$ përveç nëse $a$ është zero, produkti me pikë nuk i bindet ligjit të anulimit :
Nëse $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} =\mathbf {a} \cdot \mathbf {c}$ dhe $\mathbf {a} \neq \mathbf {0}$ , atëherë mund të shkruajmë: $\mathbf {a} \cdot (\mathbf {b} -\mathbf {c} )=0$ sipas ligjit shpërndarës ; rezultati i mësipërm thotë se kjo do të thotë vetëm se $\mathbf {a}$ është pingul me $(\mathbf {b} -\mathbf {c} )$ , e cila ende lejon $(\mathbf {b} -\mathbf {c} )\neq \mathbf {0}$ , dhe për këtë arsye lejon $\mathbf {b} \neq \mathbf {c}$ .
Rregulli i prodhimit: Nëse $\mathbf {a}$ dhe $\mathbf {b}$ janë funksione të diferencueshme me vlerë vektoriale, pastaj derivati ( i shënuar me një të thjeshtë ${}'$ ) të $\mathbf {a} \cdot \mathbf {b}$ jepet nga rregulli $(\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} )'=\mathbf {a} '\cdot \mathbf {b} +\mathbf {a} \cdot \mathbf {b} '.$

Zbatimi në ligjin e kosinusit

Trekëndësh me skajet vektoriale a dhe b, të ndara me kënd θ .

Jepen dy vektorë ${\color {red}\mathbf {a} }$ dhe ${\color {blue}\mathbf {b} }$ të ndara sipas këndit $\theta$ (shih imazhin djathtas), ato formojnë një trekëndësh me një anë të tretë ${\color {orange}\mathbf {c} }={\color {red}\mathbf {a} }-{\color {blue}\mathbf {b} }$ . Le $a$ , $b$ dhe $c$ tregojnë gjatësitë e ${\color {red}\mathbf {a} }$ , ${\color {blue}\mathbf {b} }$ , dhe ${\color {orange}\mathbf {c} }$ , respektivisht. Produkti me pika i kësaj me vetveten është: ${\begin{aligned}\mathbf {\color {orange}c} \cdot \mathbf {\color {orange}c} &=(\mathbf {\color {red}a} -\mathbf {\color {blue}b} )\cdot (\mathbf {\color {red}a} -\mathbf {\color {blue}b} )\\&=\mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {red}a} -\mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {blue}b} -\mathbf {\color {blue}b} \cdot \mathbf {\color {red}a} +\mathbf {\color {blue}b} \cdot \mathbf {\color {blue}b} \\&={\color {red}a}^{2}-\mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {blue}b} -\mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {blue}b} +{\color {blue}b}^{2}\\&={\color {red}a}^{2}-2\mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {blue}b} +{\color {blue}b}^{2}\\{\color {orange}c}^{2}&={\color {red}a}^{2}+{\color {blue}b}^{2}-2{\color {red}a}{\color {blue}b}\cos \mathbf {\color {purple}\theta } \\\end{aligned}}$ i cili është ligji i kosinusit .

Fizika

Në fizikë, madhësia vektoriale është një skalar në kuptimin fizik (dmth., një madhësi fizike e pavarur nga sistemi i koordinatave), e shprehur si prodhim i një vlere numerike dhe një njësie fizike, jo thjesht një numër. Prodhimi me pikë është gjithashtu një skalar në këtë kuptim, i dhënë nga formula, i pavarur nga sistemi i koordinatave. Për shembull: ^[8] ^[9]

Puna mekanike është prodhimi me pikë i vektorëve të forcës dhe zhvendosjes ,
Fuqia është prodhimi me pikë i forcës dhe shpejtësisë .

^ The term scalar product means literally "product with a scalar as a result". It is also used sometimes for other symmetric bilinear forms, for example in a pseudo-Euclidean space.

^ ^a ^b "Dot Product". www.mathsisfun.com. Marrë më 2020-09-06. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name ":1" defined multiple times with different content
^ ^a ^b S. Lipschutz; M. Lipson (2009). Linear Algebra (Schaum's Outlines) (bot. 4th). McGraw Hill. ISBN 978-0-07-154352-1. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "Lipschutz2009" defined multiple times with different content
^ ^a ^b M.R. Spiegel; S. Lipschutz; D. Spellman (2009). Vector Analysis (Schaum's Outlines) (bot. 2nd). McGraw Hill. ISBN 978-0-07-161545-7. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "Spiegel2009" defined multiple times with different content
^ A I Borisenko; I E Taparov (1968). Vector and tensor analysis with applications. Përkthyer nga Richard Silverman. Dover. fq. 14. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
^ Weisstein, Eric W. "Dot Product." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/DotProduct.html
^ T. Banchoff; J. Wermer (1983). Linear Algebra Through Geometry. Springer Science & Business Media. fq. 12. ISBN 978-1-4684-0161-5. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
^ A. Bedford; Wallace L. Fowler (2008). Engineering Mechanics: Statics (bot. 5th). Prentice Hall. fq. 60. ISBN 978-0-13-612915-8. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
^ K.F. Riley; M.P. Hobson; S.J. Bence (2010). Mathematical methods for physics and engineering (bot. 3rd). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-86153-3. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
^ M. Mansfield; C. O'Sullivan (2011). Understanding Physics (bot. 4th). John Wiley & Sons. ISBN 978-0-47-0746370. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[1] The term scalar product means literally "product with a scalar as a result". It is also used sometimes for other symmetric bilinear forms, for example in a pseudo-Euclidean space.

[:1-2] "Dot Product". www.mathsisfun.com. Marrë më 2020-09-06. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name ":1" defined multiple times with different content

[Lipschutz2009-3] S. Lipschutz; M. Lipson (2009). Linear Algebra (Schaum's Outlines) (bot. 4th). McGraw Hill. ISBN 978-0-07-154352-1. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "Lipschutz2009" defined multiple times with different content

[Spiegel2009-4] M.R. Spiegel; S. Lipschutz; D. Spellman (2009). Vector Analysis (Schaum's Outlines) (bot. 2nd). McGraw Hill. ISBN 978-0-07-161545-7. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "Spiegel2009" defined multiple times with different content

[5] A I Borisenko; I E Taparov (1968). Vector and tensor analysis with applications. Përkthyer nga Richard Silverman. Dover. fq. 14. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[6] Weisstein, Eric W. "Dot Product." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/DotProduct.html

[BanchoffWermer1983-7] T. Banchoff; J. Wermer (1983). Linear Algebra Through Geometry. Springer Science & Business Media. fq. 12. ISBN 978-1-4684-0161-5. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[BedfordFowler2008-8] A. Bedford; Wallace L. Fowler (2008). Engineering Mechanics: Statics (bot. 5th). Prentice Hall. fq. 60. ISBN 978-0-13-612915-8. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[Riley2010-9] K.F. Riley; M.P. Hobson; S.J. Bence (2010). Mathematical methods for physics and engineering (bot. 3rd). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-86153-3. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[10] M. Mansfield; C. O'Sullivan (2011). Understanding Physics (bot. 4th). John Wiley & Sons. ISBN 978-0-47-0746370. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)

[note 1]

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]