Përdoruesi:Dea Berisha/Aplikimet e inteligjencës artificiale

Inteligjenca artificiale (IA) është përdorur në aplikacione në të gjithë industrinë dhe akademinë. Në një mënyrë analoge me energjinë elektrike ose kompjuterët, IA shërben si një teknologji për qëllime të përgjithshme. Programet e IA imitojnë perceptimin dhe të kuptuarit, dhe janë dizajnuar për t'iu përshtatur informacionit të ri dhe situatave të reja. Mësimi i makinerisë është përdorur për qëllime të ndryshme shkencore dhe komerciale[1] duke përfshirë përkthimin e gjuhës, njohjen e imazhit, vendimmarrjen,[2][3] vlerësimin e meritave dhe tregtinë elektronike.

Interneti dhe tregtia elektronike

Redakto


Burimet dhe postimet në ueb

Redakto

Mësimi i makinerisë është përdorur për sistemet e rekomandimeve për të përcaktuar se cilat postime duhet të shfaqen në burimet e mediave sociale.[4][5] Lloje të ndryshme të analizave të mediave sociale gjithashtu përdorin mësimin makinerik [6][7] dhe ka kërkime mbi përdorimin e tij për etiketimin/përmirësimin/korrigjimin (gjysmë) automatik të dezinformatave në internet dhe flluskave të filtrimit përkatës.[8][9]

IA është përdorur për të personalizuar opsionet e blerjeve dhe për të personalizuar ofertat.[10] Kompanitë e lojërave të fatit në internet kanë përdorur IA për të targetuar lojtarët.[11]

Asistentët virtualë dhe kërkimi

Redakto

Asistentët personalë inteligjentë përdorin IA për të kuptuar shumë kërkesa të gjuhës natyrore në mënyra të tjera sesa komandat rudimentare. Shembuj të zakonshëm janë Siri i Apple, Alexa e Amazon dhe një IA më e fundit, ChatGPT nga OpenAI.[12]

wwww wwww wwww wwww www www www www

Bing Chat ka përdorur inteligjencën artificiale si pjesë të motorit të saj të kërkimit.[13]

Filtrimi i spam-it

Redakto

Mësimi i makinerisë mund të përdoret për të luftuar spam-in, mashtrimet dhe phishing-un. Ai mund të analizojë përmbajtjen e sulmeve të spam-it dhe phishing-ut për t'u përpjekur të identifikojë elemente të dëmshme.[14] Disa modele të ndërtuara nëpërmjet algoritmeve të mësimit të makinerive kanë një saktësi mbi 90% në dallimin mes email-eve të spam-it dhe atyre legjitime.[15] Këto modele mund të rafinohen duke përdorur të dhëna të reja dhe taktika të evoluara të spam-it. Mësimi i makinerive gjithashtu analizon tipare të tilla si sjellja e dërguesit, informacioni i ballinës së email-it dhe llojet e bashkëngjitjeve, duke rritur potencialisht zbulimin e spam-it.[16]

Përkthimi i gjuhës

Redakto

Teknologjia e përkthimit të të folurit përpiqet të konvertojë fjalët e folura të një gjuhe në një gjuhë tjetër. Kjo potencialisht redukton barrierat gjuhësore në tregtinë globale dhe shkëmbimet ndërkulturore, duke u mundësuar folësve të gjuhëve të ndryshme të komunikojnë me njëri-tjetrin.[17]

ww www www wwww www www www ww

IA është përdorur për të përkthyer automatikisht gjuhën e folur dhe përmbajtjen tekstuale në produkte të tilla si Microsoft Translator, Google Translate dhe DeepL Translator.[18] Për më tepër, kërkime dhe zhvillime janë në progres për të deshifruar dhe realizuar komunikimin me kafshët.[19][20]

Kuptimi nuk përcillet vetëm nga teksti, por edhe nëpërmjet përdorimit dhe kontekstit (shih semantikën dhe pragmatikën). Si rezultat, dy qasjet kryesore të kategorizimit për përkthimet makinerike janë përkthimet makinerike nervore (PMN-të) dhe statistikore. Metoda e vjetër e kryerjes së përkthimit ishte përdorimi i metodologjisë së përkthimit statistikor të makinës (PSM) për të parashikuar rezultatin më të mirë të mundshëm me algoritme specifike. Megjithatë, me PMN, qasja përdor algoritme dinamike për të arritur përkthime më të mira bazuar në kontekst.[21]

www www www www www www ww www ww

Njohja e fytyrës dhe etiketimi i imazhit

Redakto

IA është përdorur në sistemet e njohjes së fytyrës. Disa shembuj janë Face ID e Apple dhe Face Unlock e Android-it, të cilat përdoren për të siguruar pajisjet mobile.[22]

Etiketimi i imazheve është përdorur nga Google Image Labeler për të zbuluar produktet në foto dhe për të lejuar njerëzit të kërkojnë bazuar në një foto. Etiketimi i imazhit është demonstruar gjithashtu për të gjeneruar fjalim për të përshkruar imazhe për njerëzit e verbër.[23] DeepFace i Facebook-ut identifikon fytyrat njerëzore në imazhet dixhitale.

www www www www ww www www ww ww

Lojërat

Redakto

Lojërat kanë qenë një aplikim i madh </link> i aftësive të IA që nga vitet 1950. Në shekullin e 21-të, IA kanë mundur lojtarët njerëzorë në shumë lojëra, duke përfshirë shahun (Deep Blue), Jeopardy! (Watson), Go (AlphaGo),[24][25][26][27][28][29] poker (Pluribus[30] dhe Cepheus),[31] E-sports (StarCraft),[32][33] dhe lojën e përgjithshme (AlphaZero[34][35][36] dhe MuZero).[37][38][39][40] IA ka zëvendësuar algoritmet e koduara me dorë në shumicën e programeve të shahut.[41] Ndryshe nga go-ja ose shahu, pokeri është një lojë me informacion të papërsosur, kështu që një program që luan poker duhet të arsyetojë nën pasiguri. Lojtarët e përgjithshëm të lojërave punojnë duke përdorur reagimet nga sistemi i lojës, pa i njohur rregullat.

IA përdoret gjithashtu si lojë në vetvete. Kuki AI u dizajnua për të argëtuar njerëzit. Ajo mund të përdoret "për një sërë aktivitetesh të ndryshme duke përfshirë leximin e një letre tarot, luajtjen e një loje, marrjen e një horoskopi, ose thjesht për të kaluar kohë".[42] Prej kohësh është spekuluar se do të ketë shoqërues njerëzor artificial që do t'u ofronin njerëzve shoqëri dhe argëtim. Njerëzit që janë të vetmuar e konsiderojnë Kuki-n si një shoqërues të mirë dhe ka mbi 5 milionë përdorues që nga viti 2020 sipas një raporti të CNN.[43] Character.ai është një shembull tjetër i një chatbot-i që përdoret si lojë.

ww www www www www www ww ww

Sfidat ekonomike dhe sociale

Redakto

AI for Good është një nismë e ITU-së që mbështet institucionet që përdorin IA për të trajtuar disa nga sfidat më të mëdha ekonomike dhe sociale në botë. Për shembull, Universiteti i Kalifornisë Jugore themeloi Qendrën për Inteligjencën Artificiale në Shoqëri, me synimin e përdorimit të IA për të adresuar probleme të tilla si të pastrehët. Studiuesit e Stanford-it përdorin AI për të analizuar imazhet satelitore për të identifikuar zonat me varfëri të lartë.[44]

www www www www www ww ww www ww www

Bujqësia

Redakto

Në bujqësi, IA është propozuar si një mënyrë për fermerët për të identifikuar zonat që kanë nevojë për ujitje, plehërim ose trajtime me pesticide për të rritur rendimentet, duke përmirësuar kështu efikasitetin. IA është përdorur për të tentuar të klasifikojë emocionet e thirrjeve të derrave,[19] për të automatizuar serat,[45] të zbulojë sëmundjet dhe dëmtuesit,[46] dhe të optimizojë ujitjen.[47]

Siguria kibernetike

Redakto

Kompanitë e sigurisë kibernetike po adoptojnë rrjete nervore, mësimin e makinerive dhe përpunimin e gjuhës natyrore për të përmirësuar sistemet e tyre.

www www www www ww ww www ww

Aplikimet e IA në sigurinë kibernetike përfshijnë:

  • Mbrojtja e rrjetit: Mësimi i makinerisë përmirëson sistemet e zbulimit të ndërhyrjeve duke zgjeruar kërkimin përtej kërcënimeve të identifikuara më parë.
  • Mbrojtja e pikës fundore: Sulmet si ransomware mund të pengohen duke mësuar sjelljet tipike të malware-ve.
    • Rastet e aplikimit të sigurisë kibernetike të lidhura me IA ndryshojnë si në përfitim ashtu edhe në kompleksitet. Veçoritë e sigurisë si Orkestrimi i Sigurisë, Automatizimi dhe Përgjigjia (SOAR) dhe Zbulimi dhe Përgjigjia e Zgjeruar e Pikës së Fundit (XDR) ofrojnë përfitime të rëndësishme për bizneset, por kërkojnë përpjekje të konsiderueshme integrimi dhe përshtatjeje.[48]
  • Siguria e aplikacionit: mund të ndihmojë kundërsulme të tilla si falsifikimi i kërkesave nga ana e serverit, injektimi SQL, skriptimi ndërfaqesh dhe mohimi i shpërndarë i shërbimit .
    • Teknologjia IA mund të përdoret gjithashtu për të përmirësuar sigurinë e sistemit dhe për të mbrojtur privatësinë tonë. Randrianasolo (2012) sugjeroi një sistem sigurie të bazuar në inteligjencën artificiale që mund të njohë ndërhyrjet dhe të përshtatet për të performuar më mirë.[49] Për të përmirësuar sigurinë e cloud computing, Sahil (2015) krijoi një sistem të profilit të përdoruesit për mjedisin e cloud me teknika IA.
  • Sjellja e dyshimtë e përdoruesit: Mësimi i makinerive mund të identifikojë mashtrimet ose aplikacionet e komprometuara teksa ato ndodhin.

Shefi i mashtrimit të Google, Shuman Ghosemajumder, ka thënë se IA do të përdoret për të automatizuar plotësisht shumicën e operacioneve të sigurisë kibernetike me kalimin e kohës.[50]

www www www ww w w w w w www ww w

Arsimi

Redakto

Inteligjenca artificiale e përmirëson mësimdhënien, duke u fokusuar në çështje të rëndësishme si lidhja e njohurive dhe barazia arsimore. Evolucioni i IA në arsim dhe teknologji duhet të përdoret për të përmirësuar aftësitë njerëzore në marrëdhëniet ku ato nuk zëvendësojnë njerëzit. UNESCO e njeh të ardhmen e IA në arsim si një instrument për arritjen e Objektivin e Zhvillimit të Qëndrueshëm 4, i quajtur "Arsimi cilësor gjithëpërfshirës dhe i barabartë.”[51]

www www www w ww w w w wwww ww w

Forumi Ekonomik Botëror thekson gjithashtu kontributin e IA në përmirësimin e përgjithshëm të studentëve dhe transformimin e mësimdhënies në një proces më të këndshëm.[51]

ww w w w www wwww www ww ww

Mësimi i Personalizuar

Sistemet e tutorimit të drejtuara nga IA, të tilla si Khan Academy, Duolingo dhe Carnegie Learning janë baza e ofrimit të arsimit të personalizuar.[52]

Këto platforma përdorin algoritmet e IA për të analizuar modelet individuale të të mësuarit, pikat e forta dhe të dobëta, duke mundësuar personalizimin e përmbajtjes dhe algoritmit për t'iu përshtatur ritmit dhe stilit të të mësuarit të secilit student.[52]

w w w w ww www w ww w w w w w w

Efikasiteti Administrativ

Në institucionet arsimore, IA po përdoret gjithnjë e më shumë për të automatizuar detyrat rutinë si përcjellja e vijueshmërisë, notimi dhe vlerësimi, gjë që u lejon arsimtarëve t'i kushtojnë më shumë kohë mësimdhënies interaktive dhe angazhimit të drejtpërdrejtë me studentët.[53]

Për më tepër, mjetet e inteligjencës artificiale përdoren për të monitoruar përparimin e studentëve, për të analizuar sjelljet e të nxënit dhe për të parashikuar sfidat akademike, duke lehtësuar ndërhyrjet në kohë dhe proaktive për studentët që mund të jenë në rrezik për të mbetur prapa.[53]

wwww ww w ww wwww ww w ww

Shqetësimet etike dhe të privatësisë

Pavarësisht përfitimeve, integrimi i IA në arsim ngre shqetësime të rëndësishme etike dhe të privatësisë, veçanërisht në lidhje me trajtimin e të dhënave të ndjeshme të studentëve.[52]

wwww w w w w w w www w w w w ww w

Është e domosdoshme që sistemet e IA në arsim të jenë të dizajnuara dhe të funksionojnë me një theks të veçantë te transparenca, siguria dhe respektimi i privatësisë për të ruajtur besimin dhe për të mbështetur integritetin e praktikave arsimore.[52]

Shumë rregullore do të ndikohen nga Akti i IA, ligji i parë gjithëpërfshirës për IA në botë.[54]

Financa

Redakto

Institucionet financiare kanë përdorur prej kohësh sisteme të rrjeteve nervore artificiale për të zbuluar pagesa ose kërkesa jashtë normës, duke i vënë ato për hetim njerëzor. Përdorimi i IA në banka filloi në vitin 1987 kur Security Pacific National Bank lançoi një grup pune për parandalimin e mashtrimeve për të kundërshtuar përdorimin e paautorizuar të kartave të debitit.[55] Kasisto dhe Moneystream përdorin IA.

wwww w w w w w ww ww w w wwww w

Bankat përdorin IA për të organizuar operacionet për mbajtjen e kontabilitetit, investimin në aksione dhe menaxhimin e pronave. IA mund të përshtatet ndaj ndryshimeve gjatë orarit mbas punës.[56] IA përdoret për të luftuar mashtrimin dhe krimet financiare duke monitoruar modelet e sjelljes për çdo ndryshim ose anomali të pazakontë.[57][58][59]

Përdorimi i IA në aplikacione të tilla si shitjet online dhe vendimmarrja ka ndryshuar teoritë kryesore ekonomike. Për shembull, platformat e blerjes dhe shitjes të bazuara në IA vlerësojnë kurbat e personalizuara të kërkesës dhe ofertës, duke mundësuar kështu çmimin e individualizuar. Sistemet e IA reduktojnë asimetrinë e informacionit në treg dhe kështu i bëjnë tregjet më efikase.[60] Aplikimi i inteligjencës artificiale në industrinë financiare mund të lehtësojë kufizimet e financimit të ndërmarrjeve joshtetërore, veçanërisht për ndërmarrjet më të vogla dhe më inovative.[61]

www www w ww w ww w w w w w w www

Tregtia dhe investimi

Redakto

Tregtimi algoritmik përfshin përdorimin e sistemeve të IA për të marrë vendime tregtare me shpejtësi më të mëdhe se sa është në gjendje çdo njeri, duke bërë miliona transaksione në një ditë pa ndërhyrjen e njeriut. Një tregti e tillë me frekuencë të lartë përfaqëson një sektor me rritje të shpejtë. Shumë banka, fonde dhe firma tregtare të pronarit tani kanë portofolio të tëra që menaxhohen nga AI. Sistemet e automatizuara të tregtimit përdoren zakonisht nga investitorë të mëdhenj institucionalë, por përfshijnë edhe firma më të vogla që tregtojnë me sistemet e tyre të IA.[62]

wwww w wwwww w ww w ww w w wwww w

Institucionet e mëdha financiare përdorin IA për të ndihmuar me praktikat e tyre të investimit. Motori i IA i BlackRock, Aladdin, përdoret si brenda kompanisë ashtu edhe nga klientët për të ndihmuar në marrjen e vendimeve të investimit. Funksionet e tij përfshijnë përdorimin e përpunimit të gjuhës natyrore për të analizuar tekste si lajmet, raportet e ndërmjetësit dhe burimet e mediave sociale. Më pas vlerëson mendimin për kompanitë e përmendura dhe cakton një pikë. Banka të tilla si UBS dhe Deutsche Bank përdorin SQREEM (Modeli i Reduktimit dhe Ekstraktimit Kuantik Sekuencial) për të nxjerrë të dhëna për të zhvilluar profile të konsumatorëve dhe për t'i përshtatur ato me produktet e menaxhimit të pasurisë.[63]

www www wwww wwww www www ww

Vlerësimi i kredive

Redakto

Huadhënësi në internet Upstart përdor mësimin e makinerive përvlerësimin e kredive.[64]

www wwww www www

Platforma ZestFinance e Zest Automated Machine Learning (ZAML) përdoret për vlerësimin e kredisë. Kjo platformë përdor mësimin e makinerive për të analizuar të dhënat duke përfshirë transaksionet e blerjeve dhe mënyrën se si një klient plotëson një formular për të vlerësuar huamarrësit. Platforma është veçanërisht e dobishme për të caktuar pikë krediti për ata me histori të kufizuar krediti.[65]

www www wwww wwww wwww ww ww ww

Auditimi

Redakto

IA bën të mundur auditimin e vazhdueshëm. Përfitimet potenciale përfshijnë reduktimin e rrezikut të auditimit, rritjen e nivelit të sigurisë dhe reduktimin e kohëzgjatjes së auditimit. [66] </link>[ <span title="This term requires quantification. (December 2021)">përcakto sasinë</span> ]

wwwww www w w www w w w w ww w www

Auditimi i vazhdueshëm me IA lejon një monitorim dhe raportim në kohë reale të aktiviteteve financiare dhe duke u siguruar bizneseve njohuri në kohë që mund të çojnë në vendimmarrje të shpejtë.[67]

wwww wwww ww www ww www

Kundër spastrimit të parave

Redakto

Softueri i IA, si LaundroGraph i cili përdor grupe të dhënash bashkëkohore suboptimale, mund të përdoret për kundër spastrimit të parave (AML).[68][69] IA mund të përdoret për të "zhvilluar tubacionin AML në një zgjidhje të fuqishme, të shkallëzueshme me një shkallë të reduktuar të gabuar pozitive dhe përshtatshmëri të lartë".[70] Një studim rreth të mësuarit të thellë për AML identifikoi "sfidat kryesore për studiuesit" për të pasur "qasje në të dhënat reale të transaksioneve të fundit dhe mungesën e të dhënave të etiketuara të trajnimit; dhe të dhënat që janë shumë të çekuilibruara" dhe sugjeron që kërkimet e ardhshme duhet të nxjerrin " shpjegueshmëri, të mësuarit e thellë në grafë duke përdorur përpunimin e gjuhës natyrore (NLP), mësimin e pambikëqyrur dhe përforcues për të trajtuar mungesën e të dhënave të etiketuara; dhe programe të përbashkëta kërkimore midis komunitetit kërkimor dhe industrisë për të përfituar nga njohuritë e fushës dhe akses të kontrolluar në të dhëna”.[71]

wwwwww w w w w w w ww w wwww ww www w w w

Bankat përdorin mësimin e makinerive (ML) për të përmirësuar monitorimin e procesit dhe për të demonstruar aftësinë për t'iu përgjigjur në mënyrë efikase teknikave në zhvillim.[72]

ww ww w ww ww w w ww

Nëpërmjet ML dhe metodave të tjera, organizatat financiare mund të zbulojnë operacionet e spastrimit dhe të zbatojnë pajtueshmërinë në një mënyrë të automatizuar dhe shumë të shpejtë.[72]

wwwww www wwww ww ww ww w

Arkeologjia, historia dhe imazhet e vendeve

Redakto

Në vitet 1980, IA filloi të bëhej e rëndësishme në financa pasi sistemet e ekspertëve u komercializuan. Për shembull, Dupont krijoi 100 sisteme ekspertësh, të cilat i ndihmuan ata të kursenin pothuajse 10 milionë dollarë në vit.[73] Një nga sistemet e para ishte sistemi i ekspertëve Pro-tregtar që parashikoi rënien prej 87 pikësh në Dow Jones Industrial Average më 1986. "Kryqëzimet kryesore të sistemit ishin monitorimi i primeve në treg, përcaktimi i strategjisë optimale të investimit, ekzekutimi i transaksioneve kur është e përshtatshme dhe modifikimi i bazës së njohurive përmes një mekanizmi mësimi."[74]

www ww w w w wwww wwww wwww ww ww wwww www www www ww

Një nga sistemet e para të ekspertëve që ndihmoi me planet financiare ishte PlanPowerm dhe Sistemi i Profilizimit të Klientit, i krijuar nga Applied Expert Systems (APEX). U lançua në vitin 1986. Ndihmoi në krijimin e planeve financiare personale për njerëzit.[75]

www w ww w w w w w ww ww ww w w w

Në vitet 1990, IA u aplikua për zbulimin e mashtrimeve . Në vitin 1993 u lançua Sistemi i Inteligjencës Artificiale FinCEN (FAIS). Ai ishte në gjendje të rishikonte mbi 200,000 transaksione në javë dhe gjatë dy viteve ai ndihmoi në identifikimin e 400 rasteve të mundshme të spastrimit të parave të barabarta me 1 miliard dollarë.[76] Këto sisteme ekspertësh u zëvendësuan më vonë nga sistemet e mësimit të makinerive.[77]

www wwww www wwww w www wwww wwww w

Inteligjenca artificiale mund të përmirësojë aktivitetin sipërmarrës dhe IA është një nga fushat më dinamike për bizneset fillestare, me kapital të konsiderueshëm sipërmarrës që rrjedh në IA.[78]

wwww ww w ww ww ww www w ww w

Qeveria

Redakto

Sistemet e njohjes së fytyrës nga IA përdoren për mbikëqyrje masive, veçanërisht në Kinë.[79][80] Në vitin 2019, Bengaluru, Indi vendosi sinjale trafiku të menaxhuara nga IA. Ky sistem përdor kamera për të monitoruar densitetin e trafikut dhe për të rregulluar kohën e sinjalit bazuar në intervalin e nevojshëm për të pastruar trafikun.[81]

www wwww wwww www www www www w ww

Ushtria

Redakto

Vende të ndryshme po vendosin aplikacione ushtarake të IA. Aplikacionet kryesore përmirësojnë komandën dhe kontrollin, komunikimin, sensorët, integrimin dhe ndërveprueshmërinë. Hulumtimi synon mbledhjen dhe analizën e inteligjencës, logjistikën, operacionet kibernetike, operacionet e informacionit dhe automjetet autonome dhe gjysmë-autonome.[82] Teknologjitë e IA mundësojnë koordinimin e sensorëve dhe efektorëve, zbulimin dhe identifikimin e kërcënimit, shënjimin e pozicioneve të armikut, marrjen e objektivave, koordinimin dhe dekonflikimin e zjarreve të përbashkëta të shpërndara midis automjeteve luftarake në rrjet që përfshijnë ekipe të manovruara dhe pa pilot.[83] IA u përfshi në operacionet ushtarake në Irak dhe Siri.[82]

wwwww wwww wwww wwww wwww www w www wwww www www

Në vitin 2023, Departamenti i Mbrojtjes i Shteteve të Bashkuara testoi AI gjeneruese bazuar në modele të mëdha gjuhësore për të dixhitalizuar dhe integruar të dhënat në të gjithë ushtrinë.[84]

wwww wwwww wwww www wwww www www

Në vitin 2024, ushtria amerikane trajnoi inteligjencën artificiale për të identifikuar objektivat e sulmeve ajrore gjatë operacioneve të saj në Irak dhe Siri.[85]

www www www wwww

Në vitin 2024, një laborator kinez në Kolegjin e Operacioneve të Përbashkëta të Universitetit të Mbrojtjes Kombëtare në Shijiazhuang ka krijuar një komandant ushtarak të bazuar në IA, për t'u përdorur në simulimet e luftës me shkallë të gjerë në rolin e komandantit të përgjithshëm.[86]

www www www www ww

Shpenzimet vjetore ushtarake në mbarë botën për robotikën u rritën nga 5.1 miliardë dollarë në 2010 në 7.5 miliardë dollarë në 2015.[87][88] Dronët ushtarakë të aftë për veprim autonom janë në përdorim të gjerë.[89] Ushtria ukrainase ka zhvilluar kamikazedronë autonome të vitit 2024 për ta bërë ndërhyrjen ruse gjatë fluturimit joefektive.[90] Shumë studiues shmangin aplikimet ushtarake.

www wwww www wwww www wwww www

Shëndeti

Redakto

Kujdesi shëndetësor

Redakto
 
Radiografia e dorës, me llogaritjen automatike të moshës së kockës nga një softuer kompjuterik
 
Një krah kirurgjik nga ana e pacientit i Sistemit Kirurgjik Da Vinci

IA në kujdesin shëndetësor përdoret shpesh për klasifikim, për të vlerësuar një skanim CT ose elektrokardiogramë ose për të identifikuar pacientët me rrezik të lartë për shëndetin e popullatës. IA po ndihmon në problemin me kosto të lartë të dozimit. Një studim sugjeroi që IA mund të kursente deri në 16 miliardë dollarë. Në vitin 2016, një studim raportoi se një formulë e përftuar nga IA nxirrte dozën e duhur të barnave imunosupresuese për t'u dhënë pacientëve të transplantuar.[91] Hulumtimet aktuale kanë treguar se sëmundjet vaskulare jo-kardiake po trajtohen gjithashtu me inteligjencë artificiale (IA). Për disa çrregullime, algoritmet e IA mund të ndihmojnë në diagnostikimin, trajtimet e rekomanduara, parashikimin e rezultateve dhe ndjekjen e progresit të pacientit. Ndërsa teknologjia IA përparon, pritet që ajo të bëhet më e rëndësishme në industrinë e kujdesit shëndetësor.[92]

www www www www wwwww w www www ww ww www www wwww w w www www www www

Zbulimi i hershëm i sëmundjeve si kanceri bëhet i mundur nga algoritmet e IA, të cilat diagnostikojnë sëmundjet duke analizuar grupe komplekse të dhënash mjekësore. Për shembull, sistemi IBM Watson mund të përdoret për të analizuar të dhëna masive siç janë të dhënat mjekësore dhe provat klinike për të ndihmuar në diagnostikimin e një problemi.[93] Projekti IA i Microsoft në Hanover i ndihmon mjekët të zgjedhin trajtimet e kancerit nga më shumë se 800 ilaçe dhe vaksina.[94][95] Qëllimi i tij është të mësojë përmendësh të gjitha dokumentet përkatëse për të parashikuar se cilat (kombinime) barnash do të jenë më efektive për çdo pacient. Leukemia mieloide është një nga objektivat. Një studim tjetër raportoi mbi një IA që ishte po aq e mirë sa mjekët në identifikimin e kancerit të lëkurës.[96] Një projekt tjetër monitoron shumë pacientë me rrezik të lartë duke i bërë pyetje secilit pacient bazuar në të dhënat e marra nga ndërveprimet mjek/pacient.[97] Në një studim të bërë me transferimin e të mësuarit, një IA diagnostikoi gjendje të syrit të ngjashme me një okulist dhe rekomandoi referime për trajtim.[98]

www www ww www www www www wwww www wwww wwww www www ww www wwww www www ww

Një studim tjetër demonstroi operacionin me një robot autonom. Ekipi e mbikëqyri robotin ndërkohë që ai kryente një operacion në indet e buta, duke qepur së bashku zorrën e një derri me cilësi më të lartë se të një kirurgu.[99]

www wwww wwww www w

Rrjetet nervore artificiale përdoren si sisteme mbështetëse të vendimeve klinike për diagnozën mjekësore,[100] si në teknologjinë e përpunimit të koncepteve në softuerin EMR.

www www www wwww www wwww ww www w

Detyra të tjera të kujdesit shëndetësor që mendohen të përshtatshme për një IA që janë në zhvillim përfshijnë:

www wwwww wwwww

  • Kontrolla parandaluese[101]
  • Analiza e tingullit të zemrës[102]
  • Robotët shoqërues për kujdesin e të moshuarve[103]
  • Analiza e të dhënave mjekësore
  • Hartimi i planit të trajtimit </link>[ citim i nevojshëm ]
  • Menaxhimi i medikamenteve
  • Ndihma për personat e verbër[104]
  • Konsultimet </link>[ citim i nevojshëm ]
  • Krijimi i barnave[105] (p.sh. duke identifikuar barnat kandidate[106] dhe duke përdorur të dhënat ekzistuese të shqyrtimit të barnave, si p.sh. në kërkimin për zgjatjen e jetës)[107]
  • Trajnimi klinik[108]
  • Parashikimi i rezultatit për procedurat kirurgjikale
  • Prognoza për HIV
  • Identifikimi i shenjave të patogjenëve gjenomikë të patogjenëve të rinj[109] ose identifikimi i patogjenëve nëpërmjet shenjave fizike të gjurmëve të gishtërinjëve[110] (përfshirë patogjenët pandemikë)
  • Ndihma për lidhjen e gjeneve me funksionet e tyre,[111] përndryshe analizimi i gjeneve[112] dhe identifikimi i objektivave të reja biologjike[113]
  • Ndihma në zhvillimin e biomarkerëve[113]
  • Ndihma në përshtatjen e terapive për individët në mjekësinë e personalizuar / mjekësinë precize[113][114][115]

Shëndeti dhe siguria në vendin e punës

Redakto

Chatbot-et e aktivizuara me IA ulin nevojën që njerëzit të kryejnë detyrat bazë të qendrës së thirrjeve.[116]

Mësimi i makinerisë në analizën e ndjenjave mund të dallojë lodhjen për të parandaluar punën e tepërt.[116] Në mënyrë të ngjashme, sistemet e mbështetjes së vendimeve mund të parandalojnë fatkeqësitë industriale dhe ta bëjnë më efikase reagimin ndaj fatkeqësive.[117] Për punëtorët manualë në trajtimin e materialeve, analizat parashikuese mund të përdoren për të reduktuar dëmtimet muskulo-skeletore.[118] Të dhënat e mbledhura nga sensorët e veshur mund të përmirësojnë mbikëqyrjen shëndetësore në vendin e punës, vlerësimin e rrezikut dhe kërkimin.[117][ <span title="Please clarify the preceding statement or statements with a good explanation from a reliable source. (December 2021)">si?</span> ]

www wwww www www wwww www www ww

IA mund të kodojë automatikisht kërkesat për kompensimin e punëtorëve.[119][120] Sistemet e realitetit virtual të aktivizuar me IA mund të përmirësojnë trajnimin e sigurisë për njohjen e rreziqeve.[117] Inteligjenca artificiale mund të zbulojë në mënyrë më efikase rastet e shmangura të aksidenteve, të cilat janë të rëndësishme në uljen e shkallës së aksidenteve, por shpesh raportohen më pak.[121]

Biokimia

Redakto

AlphaFold 2 mund të përcaktojë strukturën 3D të një proteine (të palosur) në orë dhe jo në muajt e kërkuar nga qasjet e mëparshme automatike dhe është përdorur për të siguruar strukturat e mundshme të të gjitha proteinave në trupin e njeriut dhe në thelb të gjitha proteinat e njohura për shkencën (më shumë se 200 milionë).[122][123][124]

www www ww wwww wwwww wwww www www

Kimi dhe biologji

Redakto

Mësimi i makinerisë është përdorur për dizajnimin e ilaçeve.[125] Është përdorur gjithashtu për parashikimin e vetive molekulare dhe eksplorimin e hapësirave të mëdha kimike/reaksionesh.[126] Sintezat e planifikuara nga kompjuteri nëpërmjet rrjeteve të reaksioneve kompjuterike, të përshkruara si një platformë që kombinon "sintezën kompjuterike me algoritmet e IA për të parashikuar vetitë molekulare",[127] janë përdorur për të eksploruar origjinën e jetës në Tokë,[128] sintezat e barnave dhe zhvillimin e rrugëve për riciklimin e 200 kimikateve të mbetjeve industriale në barna të rëndësishme dhe agrokimike (projektimi i sintezës kimike).[129] Ka kërkime se cilat lloje të kimisë me ndihmën e kompjuterit do të përfitonin nga mësimi i makinerive.[130] Mund të përdoret gjithashtu për " zbulimin dhe zhvillimin e barnave, ripërdorimin e ilaçeve, përmirësimin e produktivitetit farmaceutik dhe provat klinike".[131] Është përdorur për projektimin e proteinave me vende funksionale të paracaktuara.[132][133]

Është përdorur me bazat e të dhënave për zhvillimin e një procesi 46-ditor për të hartuar, sintetizuar dhe testuar një ilaç që pengon enzimat e një gjeni të veçantë, DDR1. DDR1 është i përfshirë në kancer dhe fibrozë që është një arsye për grupet e të dhënave me cilësi të lartë që mundësojnë këto rezultate.[134]

www wwww wwww www wwww www www wwww www

Ekzistojnë lloje të ndryshme aplikimesh për mësimin e makinerive në dekodimin e biologjisë njerëzore, të tilla si ndihma në hartimin e modeleve të shprehjes së gjeneve në modelet e aktivizimit funksional[135] ose identifikimi i motiveve funksionale të ADN-së.[136] Përdoret gjerësisht në kërkimet gjenetike.[137]

www wwww www wwww www www www ww

Ekziston gjithashtu një përdorim i mësimit të makinerive në biologjinë sintetike,[138][139] biologjinë e sëmundjeve,[139] nanoteknologjinë (p.sh. materialet e strukturuara dhe bionanoteknologjinë), [140][141] dhe shkencën e materialeve.[142][143][144]

Llojet e reja të mësimit të makinerive

Redakto
 
Skema e procesit të një procesi shkencor robotik gjysmë të automatizuar që përfshin nxjerrjen e deklaratave në ueb dhe testimin laboratorik biologjik

Ekzistojnë gjithashtu prototipe të robotëve shkencëtarë, duke përfshirë ata të mishëruar në robot si dy shkencëtarët e robotëve, të cilët tregojnë një formë të "mësimit me makinë" që zakonisht nuk lidhet me termin.[145][146]

ww w w ww w w w www w wwww w

Në mënyrë të ngjashme, ekziston kërkimi dhe zhvillimi i komjuterëve biologjik të llojit " wetare " që mund të mësojnë (p.sh. për t'u përdorur si biosensorë) dhe/ose për t'u implantuar në trupin e një organizmi (p.sh. për përdorim për të kontrolluar protezat).[147][148] Neuronet artificiale të bazuara në polimere veprojnë drejtpërdrejt në mjediset biologjike dhe përcaktojnë neuronet biohibride të bëra nga komponentë artificialë dhe të gjallë.[149][150]

Për më tepër, nëse emulimi i plotë i trurit është i mundur nëpërmjet skanimit dhe replikimit së, të paktën, trurit biokimik – siç parashikohet në formën e replikimit dixhital në Epokën e Em-it, ndoshta duke përdorur rrjete nervore fizike – që mund të ketë aplikime po aq ose më të gjera se p.sh. aktivitetet njerëzore të vlerësuara dhe mund të nënkuptojnë se shoqëria do të përballet me zgjedhje morale thelbësore, rreziqe shoqërore dhe probleme etike[151][152] të tilla si nëse (dhe si) ndërtohen këto sisteme, dërgohen në hapësirë dhe përdoren në krahasim me lloje konkurrent potenciale, p.sh. inteligjenca artificiale dhe/ose gjysmë-artificiale më sintetike dhe/ose më pak njerëzore dhe/ose jo të ndjeshme.</link>[ Nevojitet citim(e) shtesë ] Një qasje alternative ose shtesë për skanimin janë llojet e inxhinierisë së kundërt të trurit.[153][154]

wwww wwww wwwww wwwsw wwww ww w www swwww wwwww

Një nënkategori e inteligjencës artificiale është mishëruar,[155][156] disa prej të cilave janë sisteme robotike të lëvizshme që secili përbëhet nga një ose disa robotë që janë në gjendje të mësojnë në botën fizike.

wwwww wwww wwww wwsww www ww

Fantazmat dixhitale

Redakto


Llogaritja biologjike në IA dhe si IA

Redakto

Sidoqoftë, kompjuterët biologjikë, edhe nëse janë shumë artificialë dhe inteligjentë, zakonisht dallohen nga kompjuterët sintetikë, shpesh të bazuar në silikon - ata megjithatë mund të kombinohen ose përdoren për projektimin e secilit prej tyre. Për më tepër, shumë detyra mund të kryhen në mënyrë joadekuate nga inteligjenca artificiale edhe nëse algoritmet e saj ishin transparente, të kuptueshme, pa paragjykime, në dukje efektive dhe të përafruara me qëllime dhe të dhënat e saj të trajnuara mjaftueshëm të mëdha dhe të pastruara – si në rastet kur metrikat, vlerat apo të dhënat themelore ose të disponueshme janë të papërshtatshme. Fraza 'e asistuar nga kompjuteri' është një frazë e përdorur për të përshkruar aktivitetet njerëzore që përdorin kompjuterin si mjet në aktivitete dhe sisteme më gjithëpërfshirëse si IA për detyra të ngushta ose duke i përdorur të tilla pa u mbështetur në thelb në rezultatet e saj (shih gjithashtu: human-in-the -lak). </link>[ citim i nevojshëm ] Një studim e përshkroi biologjiken si një kufizim të IA-së me fjalët "për sa kohë që sistemi biologjik nuk mund të kuptohet, zyrtarizohet dhe imitohet, ne nuk do të jemi në gjendje të zhvillojmë teknologji që mund ta imitojnë atë" dhe se nëse do të kuptohej kjo nuk do të thotë se ekziston "një zgjidhje teknologjike për të imituar inteligjencën natyrore".[157] Teknologjitë që integrojnë biologjinë dhe shpesh bazohen në IA përfshijnë biorobotikën.

www www ww www wwww www www w w w wwww ww www ww w w w w w wwwww wwwww ww

Astronomia, aktivitetet hapësinore dhe ufologjia

Redakto

Inteligjenca artificiale përdoret në astronomi për të analizuar sasi në rritje të të dhënave të disponueshme[158][159] dhe aplikime, kryesisht për "klasifikimin, regresionin, grupimin, parashikimin, gjenerimin, zbulimin dhe zhvillimin e njohurive të reja shkencore" për shembull për zbulimin e ekzoplaneteve, parashikimi i aktivitetit diellor dhe dallimi midis sinjaleve dhe efekteve instrumentale në astronominë e valëve gravitacionale.[160] Mund të përdoret gjithashtu për aktivitete në hapësirë si eksplorimi i hapësirës, duke përfshirë analizën e të dhënave nga misionet hapësinore, vendimet shkencore në kohë reale të anijes kozmike, shmangien e mbeturinave hapësinore,[161] dhe shumë më shumë operacione autonome.[162][163][164][159]

wwwww wwwww wwwww wwwww wwww wwwww wwww wwww wwww wwww www wwww wwww wwww wwww ww

kërkimin e inteligjencës jashtëtokësore (SETI), mësimi i makinerisë është përdorur në përpjekjet për të identifikuar valët elektromagnetike të gjeneruara artificialisht në të dhënat e disponueshme[165] – të tilla si vëzhgimet në kohë reale[166] – dhe teknolosignature-a të tjera, p.sh. nëpërmjet zbulimit të anomalive.[167]ufologji, projekti SkyCAM-5 i kryesuar nga Prof. Hakan Kayal[168] dhe Projekti Galileo i kryesuar nga Avi Loeb përdorin mësimin e makinerive për të tentuar të zbulojë dhe klasifikojë llojet e UFO-ve.[169][170][171][172][173] Projekti Galileo kërkon gjithashtu të zbulojë dy lloje të tjera të teknosignature-ave të mundshme jashtëtokësore me përdorimin e IA: 'objektet ndëryjore të ngjashme me Oumuamua dhe satelitë artificialë jo të krijuar nga njeriu.[174][175]

Mësimi i makinerisë mund të përdoret gjithashtu për të prodhuar grupe të dhënash të nënshkrimeve spektrale të molekulave që mund të përfshihen në prodhimin atmosferik ose konsumimin e kimikateve të veçanta - të tilla si fosfina që mund të zbulohet në Venus - të cilat mund të parandalojnë gabimet dhe, nëse saktësia përmirësohet, të përdoren në zbulimet dhe identifikimin e ardhshëm të molekulave në planetë të tjerë.[176]

wwww wwwwww wwww wwwww wwww www www www ww ww www wwww w

Fusha të tjera të kërkimit

Redakto

Evidenca e ndikimeve të përgjithshme

Redakto

Në prill 2024, Mekanizmi i Këshillimit Shkencor për Komisionin Evropian publikoi këshilla[177] duke përfshirë një rishikim gjithëpërfshirës të provave të mundësive dhe sfidave të paraqitura nga inteligjenca artificiale në kërkimin shkencor.

wwww wwww wwww www www

Si përfitime, rishikimi i provave[178] theksoi:

  • rolin e tij në përshpejtimin e kërkimit dhe inovacionit
  • kapaciteti i tij për të automatizuar rrjedhat e punës
  • rritja e shpërndarjes së punës shkencore

Si sfida:

  • kufizimet dhe rreziqet rreth transparencës, riprodhueshmërisë dhe interpretueshmërisë
  • performancë e dobët (pasaktësi)
  • rreziku i dëmtimit nëpërmjet keqpërdorimit ose përdorimit të paqëllimshëm
  • shqetësimet shoqërore duke përfshirë përhapjen e dezinformatave dhe rritjen e pabarazive

Histori

Redakto

Mësimi i makinerisë mund të ndihmojë në rivendosjen dhe atribuimin e teksteve të lashta.[179] Mund të ndihmojë në indeksimin e teksteve për shembull për të mundësuar kërkimin më të mirë dhe më të lehtë[180] dhe klasifikimin e fragmenteve.[181]

www wwww ww w w w w wwww ww ww

Inteligjenca artificiale mund të përdoret gjithashtu për të hetuar gjenomet për të zbuluar historinë gjenetike, të tilla si ndërthurja midis njerëzve arkaikë dhe modernë, me anë të të cilave, për shembull, u konkludua ekzistenca e një popullate fantazmë në të kaluarën, jo Neandertalit apo Denisovës.[182]

www www www wwww www www www www w

wwww www wwwwwwwwwww wwww wwww ww www w

Mund të përdoret gjithashtu për "qasje jo-invazive dhe jo shkatërruese në strukturat e brendshme të mbetjeve arkeologjike".[183]

www www www ww


Fizika

Redakto

Një sistem mësimi i thellë u raportua për të mësuar fizikën intuitive nga të dhënat vizuale (të mjediseve virtuale 3D) bazuar në një qasje të pabotuar të frymëzuar nga studimet e njohjes vizuale tek foshnjat.[184][185] Studiues të tjerë kanë zhvilluar një algoritëm të mësimit të makinerive që mund të zbulojë grupe variablash bazë të sistemeve të ndryshme fizike dhe të parashikojë dinamikën e ardhshme të sistemeve nga video regjistrimet e sjelljeve të tyre.[186][187] Në të ardhmen, mund të jetë e mundur që këto të përdoren për të automatizuar zbulimin e ligjeve fizike të sistemeve komplekse.[186]

www wwww wwww www wwwww www wwww wwww wwww wwww wwwww wwww

Shkenca e materialeve

Redakto

IA mund të përdoret për optimizimin dhe zbulimin e materialeve, siç është zbulimi i materialeve të qëndrueshme dhe parashikimi i strukturës së tyre kristalore.[188][189][190]

Në nëntor 2023, studiuesit në Google DeepMind dhe Lawrence Berkeley National Laboratory njoftuan se kishin zhvilluar një sistem IA të njohur si GNoME. Ky sistem ka kontribuar në shkencën e materialeve duke zbuluar mbi 2 milionë materiale të reja brenda një afati kohor relativisht të shkurtër. GNoME përdor teknika të të mësuarit të thellë për të eksploruar në mënyrë efikase strukturat e mundshme materiale, duke arritur një rritje të konsiderueshme në identifikimin e strukturave të qëndrueshme kristalore inorganike. Parashikimet e sistemit u vërtetuan përmes eksperimenteve autonome robotike, duke demonstruar një normë të dukshme suksesi prej 71%. Të dhënat e materialeve të zbuluara rishtazi janë në dispozicion të publikut përmes bazës së të dhënave të Projektit për Materiale, duke u ofruar studiuesve mundësinë për të identifikuar materialet me vetitë e dëshiruara për aplikime të ndryshme. Ky zhvillim ka implikime për të ardhmen e zbulimeve shkencore dhe integrimin e IA në kërkimin e shkencës materiale, duke përshpejtuar potencialisht inovacionin e materialit dhe duke reduktuar kostot në zhvillimin e produktit. Përdorimi i IA dhe mësimi i thellë sugjeron mundësinë e minimizimit ose eliminimit të eksperimenteve manuale laboratorike dhe lejimin e shkencëtarëve të fokusohen më shumë në hartimin dhe analizën e përbërjeve unike.[191][192][193]

www wwww ww www www www www www www www www www www www www wwww ww ww w w w w w w wwww wwwww wwwww wwww ww w www

Reverse engineering

Redakto

Mësimi i makinerisë përdoret në lloje të ndryshme të inxhinierisë së kundërt. Për shembull, mësimi i makinerisë është përdorur për të inxhinieruar mbrapsht një pjesë materiale të përbërë, duke mundësuar prodhimin e paautorizuar të pjesëve me cilësi të lartë,[194] dhe për të kuptuar shpejt sjelljen e malware-ve.[195][196][197] Mund të përdoret për të ndryshuar modele të inteligjencës artificiale. Gjithashtu mund të projektojë komponentë duke u angazhuar në një lloj inxhinierie të kundërt të komponentëve virtualë që nuk ekzitojnë ende, siç është dizajni molekular invers për funksionalitetin e dëshiruar të veçantë[198] ose dizajni i proteinave për zona funksionale të paracaktuara.[132][133] Inxhinieria e kundërt e rrjetit biologjik mund të modelojë ndërveprimet në një mënyrë të kuptueshme nga njeriu, p.sh. të bazohet në të dhënat e serive kohore të niveleve të shprehjes së gjeneve.[199]

www www www www wwww www www ww wwww wwww www www wwww ww


Analiza juridike

Redakto

Inteligjenca artificiale është një shtyllë e profesioneve të lidhura me ligjin. Algoritmet dhe mësimi i makinerive kryejnë disa detyra të kryera më parë nga avokatët e nivelit fillestar. Ndërsa përdorimi i tij është i zakonshëm, ai nuk pritet të zëvendësojë shumicën e punës së bërë nga avokatët në të ardhmen e afërt.[200]

ww www www www wwww wwww wwww wwww

Industria e zbulimeve elektronike përdor mësimin e makinerive për të reduktuar kërkimin manual.[201]

www wwwww wwwww www

Zbatimi i ligjit dhe procedurat ligjore

Redakto

Forcat e rendit kanë filluar të përdorin sistemet e njohjes së fytyrës (FRS) për të identifikuar të dyshuarit nga të dhënat vizuale. Rezultatet e FRS janë provuar të jenë më të sakta kur krahasohen me rezultatet e dëshmitarëve okularë. Për më tepër, FRS ka treguar se ka një aftësi shumë më të mirë për të identifikuar individët kur qartësia dhe dukshmëria e videos janë të ulëta në krahasim me pjesëmarrësit njerëzorë.[202]

wwwww wwwww www wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww ww

COMPAS është një sistem tregtar i përdorur nga gjykatat amerikane për të vlerësuar mundësinë e recidivizmit.[203]

Një shqetësim lidhet me paragjykimet algoritmike, programet e IA mund të bëhen të njëanshme pas përpunimit të të dhënave që shfaqin njëanshmëri.[204] ProPublica pretendon se niveli mesatar i rrezikut të recidivizmit të caktuar nga COMPAS për të pandehurit me ngjyrë është dukshëm më i lartë se ai i të pandehurve me ngjyrë të bardhë.[203]

ww wwww wwww www www wwwww www www

Në vitin 2019, qyteti i Hangzhou, Kinë krijoi një program pilot të Gjykatës së Internetit të bazuar në inteligjencën artificiale për të gjykuar mosmarrëveshjet në lidhje me tregtinë elektronike dhe pretendimet e pronësisë intelektuale të lidhura me internetin.[205] : 124  Palët paraqiten para gjykatës përmes videokonferencës dhe IA vlerëson provat e paraqitura dhe zbaton standardet përkatëse ligjore.[205] : 124 

www www wwww www wwww wwww www

Shërbimet

Redakto

Burimet njerëzore

Redakto

Një aplikim tjetër i IA është në burimet njerëzore. Inteligjenca artificiale mund të kontrollojë rezymetë dhe të renditë kandidatët në bazë të kualifikimeve të tyre, të parashikojë suksesin e kandidatit në role të caktuara dhe të automatizojë detyrat e përsëritura të komunikimit përmes chatbots.[206]

wwww wwww wwww wwww wwww www wwww w

Kërkimi i punës

Redakto

IA ka thjeshtuar procesin e rekrutimit/kërkimit të punës si për rekrutuesit ashtu edhe për punëkërkuesit. Sipas Raj Mukherjee nga Indeed, 65% e punëkërkuesve kërkojnë sërish brenda 91 ditëve pas punësimit. Një motor i fuqizuar nga IA-ja thjeshton kompleksitetin e kërkimit të punës duke vlerësuar informacionin mbi aftësitë e punës, pagat dhe tendencat e përdoruesve, duke i përshtatur punëkërkuesit me pozicionet më të relevante. Inteligjenca e makinerisë llogarit pagat e duhura dhe nxjerr në pah informacionin e rezymesë për rekrutuesit që përdorin NLP, i cili nxjerr fjalë dhe fraza përkatëse nga teksti. Një tjetër aplikacion është një ndërtues i rezymeve të IA që përpilon një CV në 5 minuta.[207] Chatbots ndihmojnë vizitorët e faqes në internet dhe përmirësojnë rrjedhat e punës.

www wwww wwww www wwww wwww www www wwww www wwww ww www www w

Shërbimi i klientit online dhe telefonik

Redakto

IA qëndron në themel të avatarëve (asistentë të automatizuar në internet) në faqet e internetit.[208] Mund të zvogëlojë kostot e funksionimit dhe trajnimit.[208] Pypestream ofron shërbim të automatizuar të klientëve për aplikacionin e saj mobil për të thjeshtuar komunikimin me klientët.[209]

www www www www wwww www

Një aplikacion Google analizon gjuhën dhe e shndërron të folurin në tekst. Platforma mund të identifikojë klientët e zemëruar përmes gjuhës së tyre dhe të përgjigjet siç duhet.[210] Amazon përdor një chatbot për shërbimin ndaj klientit që mund të kryejë detyra si kontrolli i statusit të një porosie, anulimi i porosive, ofrimi i rimbursimeve dhe lidhja e klientit me një përfaqësues njerëzor.[211] IA gjeneruese (GenAI), si ChatGPT, përdoret gjithnjë e më shumë në biznes për të automatizuar detyrat dhe për të përmirësuar vendimmarrjen.[212]

www wwww wwww www www wwww ww www wwww www www

Mikpritja

Redakto

Në industrinë e mikpritjes, IA përdoret për të reduktuar detyrat e përsëritura, për të analizuar trendet, për të bashkëvepruar me mysafirët dhe për të parashikuar nevojat e klientëve.[213] Shërbimet e hotelit me IA vijnë në formën e një chatbot-i,[214] aplikacioni, asistenti virtual i zërit dhe robotët e shërbimit.

www www wwww www www www www

Wikipedia

Redakto

Miliona artikuj të wikipedias janë redaktuar nga robotë[215] të cilët megjithatë zakonisht nuk janë softuer të inteligjencës artificiale. Shumë platforma të IA përdorin të dhënat e Wikipedia-s, kryesisht për trajnimin e aplikacioneve të mësimit të makinerive. Ka kërkime dhe zhvillime të aplikacioneve të ndryshme të inteligjencës artificiale për Wikipedia, si për identifikimin e fjalive të vjetruara,[216] zbulimin e vandalizmit të fshehtë ose rekomandimin e artikujve dhe detyrave për redaktorët e rinj.

www wwww www wwww www ww

Video lojëra

Redakto

  Në videolojërat, IA përdoret në mënyrë rutinore për të gjeneruar sjellje në karakteret jo-lojtarësh (NPC). Përveç kësaj, IA përdoret për gjetjen e shtigjeve. Disa studiues e konsiderojnë NPC AI në lojëra si një "problem të zgjidhur" për shumicën e detyrave të prodhimit. </link>[ <span title="The material near this tag possibly uses too-vague attribution or weasel words. (May 2022)">OBSH?</span> ] Lojërat me IA më pak tipike përfshijnë drejtorin e IA të Left 4 Dead (2008) dhe trajnimin neuroevolucionar të togave në Supreme Commander 2 (2010).[217][218] IA përdoret gjithashtu në <i id="mwBRA">Alien Isolation</i> (2014) si një mënyrë për të kontrolluar veprimet që Alien do të kryejë më pas.[219]

ww wwww www wwww www www wwww

Kinect, i cili ofron një ndërfaqe 3D për lëvizjen e trupit për Xbox 360 dhe Xbox One, përdor algoritme që dolën nga kërkimi i IA.[220][cili?]</link>[ <span title="The material near this tag possibly uses too vague attribution or weasel words. (December 2021)">cila?</span> ]

wwww wwww wwww www www

Shërbimet komunale

Redakto

Sistemi energjetik

Redakto

Konvertuesit elektronikë të fuqisë përdoren në energjinë e ripërtëritshme, ruajtjen e energjisë, automjetet elektrike dhe transmetimin e rrymës direkte me tension të lartë. Këta konvertues janë të prirur ndaj dështimeve, të cilat mund të ndërpresin shërbimin dhe të kërkojnë mirëmbajtje të kushtueshme ose pasoja katastrofike në aplikacionet kritike të misionit.</link>[ citim i nevojshëm ] IA mund të drejtojë procesin e projektimit për konvertuesit e besueshëm të elektronikës së energjisë, duke llogaritur parametrat e saktë të projektimit që sigurojnë jetëgjatësinë e kërkuar.[221]

wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww wwww www www

Departamenti Amerikan i Energjisë thekson rolin kryesor të IA në realizimin e synimeve kombëtare për klimën. Me inteligjencën artificiale, objektivi ambicioz për arritjen e zero emetimeve neto të gazrave serrë në të gjithë ekonominë bëhet i realizueshëm. IA gjithashtu ndihmon në krijimin e hapësirës për erën dhe diellin në rrjet duke shmangur mbingarkesën dhe duke rritur besueshmërinë e rrjetit.[222]

wwwwwwwwww wwww www www wwww w

Mësimi i makinerisë mund të përdoret për parashikimin dhe planifikimin e konsumit të energjisë, p.sh. për të ndihmuar me menaxhimin e ndërprerjeve të energjisë së ripërtëritshme (shih gjithashtu: rrjeti inteligjent dhe zbutja e ndryshimeve klimatike në rrjetin e energjisë).[223][224][225][226][125]

www www w

Telekomunikacioni

Redakto

Shumë kompani të telekomunikacionit përdorin kërkimin heuristik për të menaxhuar fuqinë e tyre punëtore. Për shembull, BT Group vendosi kërkimin heuristik në një aplikacion që planifikon 20,000 inxhinierë. Mësimi i makinerisë përdoret gjithashtu për njohjen e të folurit (SR), duke përfshirë pajisjet e kontrolluara me zë, dhe transkriptimin e lidhur me SR, duke përfshirë videot.[227][228]

www wwww www www www www www wwww

Prodhimtaria

Redakto

Sensorët

Redakto

Inteligjenca artificiale është kombinuar me spektrometrinë dixhitale nga IdeaCuria Inc.,[229][230] mundëson aplikacione të tilla si monitorimi i cilësisë së ujit në shtëpi.

www wwww www ww www www

Lodra dhe lojëra

Redakto

Në vitet 1990, mjetet e hershme të inteligjencës artificiale kontrollonin Tamagotchis dhe Giga Pets, internetin dhe robotin e parë të lëshuar gjerësisht, Furby. Aibo ishte një robot shtëpiak në formën e një qeni robotik me karakteristika dhe autonomi inteligjente.

wwww www wwww www www wwww ww w

Mattel krijoi një shumëllojshmëri lodrash me IA që "kuptojnë" bisedat, japin përgjigje inteligjente dhe mësojnë.[231]

Naftë dhe gaz

Redakto

Kompanitë e naftës dhe gazit kanë përdorur mjete të inteligjencës artificiale për të automatizuar funksionet, për të gjeneruar parashikimin e çështjeve të pajisjeve dhe për të rritur prodhimin e naftës dhe gazit.[232][233]

www wwww www www www www

Transporti

Redakto

Automobilistikë

Redakto
 
Pamje anësore e një makine vetë-drejtuese të markës Waymo

IA në transport pritet të sigurojë transport të sigurt, efikas dhe të besueshëm duke minimizuar ndikimin në mjedis dhe komunitete. Sfida kryesore e zhvillimit është kompleksiteti i sistemeve të transportit që përfshin komponentë dhe palë të pavarura, me objektiva potencialisht kontradiktore.

wwww www www wwww wwww www www www w

Kontrollorët e logjikës së paqartë të bazuar në IA përdorin kuti ingranazhesh. Për shembull, Audi TT 2006, VW Touareg </link> dhe VW Caravell shfaqin transmetimin DSP. Një numër variantesh Škoda (Škoda Fabia) përfshijnë një kontrollues të bazuar në logjikën fuzzy. Makinat kanë veçori të asistencës për shoferin të bazuara në IA, të tilla si vetëparkimi dhe kontrolli adaptiv i lundrimit.

Ekzistojnë gjithashtu prototipe të mjeteve autonome automobilistike të transportit publik si mini-autobusët elektrikë[234][235][236][237] si dhe transporti hekurudhor autonom në funksionim.[238][239][240]

Ekzistojnë gjithashtu prototipe të automjeteve autonome të postës, ndonjëherë duke përfshirë robotët e dorëzimit.[241][242][243][244][245][246][247]

Kompleksiteti i transportit nënkupton se në shumicën e rasteve trajnimi i një IA në një mjedis të drejtimit në botën reale është i papërshtatshëm. Testimi në simulator mund të zvogëlojë rreziqet e trajnimit në rrugë.[248]

Inteligjenca artificiale mbështet automjetet vetë-drejtuese. Kompanitë e përfshira me IA përfshijnë Tesla, Waymo dhe General Motors. Sistemet e bazuara në IA kontrollojnë funksione të tilla si frenimi, ndryshimi i korsisë, parandalimi i përplasjeve, navigimi dhe harta.[249]

Kamionët autonomë janë në fazën e testimit. Qeveria e Mbretërisë së Bashkuar miratoi legjislacionin për të filluar testimin e togave autonome të kamionëve në 2018. Një grup kamionësh autonomë ndjekin nga afër njëri-tjetrin. Korporata gjermane Daimler po teston Freightliner Inspiration.

www www ww ww www ww ww www wwww www www ww w

Automjetet autonome kërkojnë harta të sakta për të qenë në gjendje për të naviguar midis destinacioneve.[250] Disa automjete autonome nuk lejojnë shoferët njerëzorë (ata nuk kanë timon ose pedale).[251]

Menaxhimi i trafikut

Redakto

IA është përdorur për të optimizuar menaxhimin e trafikut, i cili redukton kohën e pritjes, përdorimin e energjisë dhe emetimet deri në 25 përqind.[252]

www www www www

Semaforët inteligjentë janë zhvilluar në Carnegie Mellon që nga viti 2009. Profesor Stephen Smith ka krijuar një kompani që nga ajo kohë,Surtrac, që ka instaluar sisteme inteligjente të kontrollit të trafikut në 22 qytete. Kostoja e instalimit është rreth 20,000 dollarë për kryqëzim. Kohëzgjatja e udhëtimit është ulur me 25% dhe koha e pritjes për shkak të bllokimit të trafikut është zvogëluar me 40% në kryqëzimet që është instaluar.[253]

www wwww www wwww ww

Ushtri

Redakto

Divizioni i Operacioneve Ajrore (AOD) të Forcave Ajrore Mbretërore Australiane (RAAF) përdor IA për sisteme ekspertësh. Inteligjencat artificiale operojnë si operatorë zëvendësues për simuluesit e betejave dhe trajnimit, ndihmës për menaxhimin e misioneve, sisteme mbështetëse për marrjen e vendimeve taktike dhe përpunimin e të dhënave të simuluesve në përmbledhje simbolike.[254]

Simulatorët e avionëve përdorin IA për trajnimin e aviatorëve. Mund të simulohen kushtet e fluturimit që lejojnë pilotët të bëjnë gabime pa rrezikuar veten ose avionët e shtrenjtë. Lufta ajrore gjithashtu mund të simulohet.

www www www ww www w

IA mund të përdoret gjithashtu për të operuar avionët në mënyrë analoge me kontrollin e tyre të automjeteve tokësore. Dronët autonomë mund të fluturojnë në mënyrë të pavarur ose në grupe.[255]

AOD përdor Sistemin Interaktiv të Diagnostifikimit dhe Izolimit të Defekteve, ose IFDIS, i cili është një sistem ekspert i bazuar në rregulla që përdor informacion nga dokumentet TF-30 dhe këshilla të ekspertëve nga mekanikët që punojnë në TF-30. Ky sistem u krijua për t'u përdorur për zhvillimin e TF-30 për F-111C. Sistemi zëvendësoi punëtorët e specializuar. Sistemi i lejonte punëtorët e rregullt të komunikonin me sistemin dhe të shmangnin gabimet, llogaritjet e gabuara ose që duhej të flisnin me një nga punonjësit e specializuar.

wwww ww www wwww www www www www www www www ww www www


Njohja e të folurit lejon kontrollorët e trafikut të japin udhëzime verbale për dronët.

www www wwww ww

Dizajni i mbështetur nga inteligjenca artificiale i avionëve, ose AIDA, përdoret për të ndihmuar projektuesit në procesin e krijimit të modeleve konceptuale të avionëve. Ky program i lejon projektuesit të fokusohen më shumë në vetë dizajnin dhe më pak në procesin e projektimit. Softueri gjithashtu i lejon përdoruesit të fokusohet më pak në mjetet e softuerit. AIDA përdor sisteme të bazuara në rregulla për të llogaritur të dhënat e saj. Ky është një diagram i rregullimit të moduleve AIDA. Edhe pse i thjeshtë, programi po rezulton efektiv.

wwww wwww www www www www www wwww www www www www wwww www

Në vitin 2003, një projekt i Qendrës Kërkimore të Fluturimit Dryden krijoi softuer që mund të mundësonte një avion të dëmtuar të vazhdojë fluturimin derisa të arrihet një ulje e sigurt. Softueri kompensoi komponentët e dëmtuar duke u mbështetur në komponentët e mbetur të padëmtuar.

www www wwww www www ww ww w

Sistemi Inteligjent Autopilot 2016 kombinoi mësimin me praktika dhe klonimin e sjelljes, ku autopiloti vëzhgoi veprimet e nivelit të ulët të kërkuar për të manovruar aeroplanin dhe strategjinë e nivelit të lartë të përdorur për të zbatuar ato veprime.[256]

ww www wwww www www ww

Detaria

Redakto

Rrjetet nervore përdoren nga sistemet e ndërgjegjësimit të situatës në anije dhe varka. [257] Ekzistojnë gjithashtu edhe varka autonome.

Monitorimi i mjedisit

Redakto

Anijet autonome që monitorojnë oqeanin, analizat e të dhënave satelitore të drejtuara nga IA, akustika pasive[258] ose sensorë në distancë dhe aplikacione të tjera të monitorimit mjedisor përdorin mësimin e makinerive.[259][260][261][164]

Për shembull, "Global Plastic Watch" është një platformë monitorimi satelitore e bazuar në IA për analizën/gjurmimin e vendeve të mbetjeve plastike për të ndihmuar në parandalimin e ndotjes plastike - kryesisht ndotjen e oqeanit - duke ndihmuar në identifikimin se kush dhe ku keqmenaxhon mbetjet plastike, duke i hedhur ato në oqeane.[262][263]

ww wwww www www www www ww www

Sistemet e paralajmërimit të hershëm

Redakto

Mësimi i makinerisë mund të përdoret për të dalluar shenjat paralajmëruese të hershme të fatkeqësive dhe çështjeve mjedisore, duke përfshirë ndoshta pandemitë natyrore,[264][265] tërmetet,[266][267][268] rrëshqitjet e dheut,[269] reshjet e dendura,[270] cenueshmëria afatgjatë e furnizimit me ujë,[271] pikat e kthesës së kolapsit të ekosistemit,[272] shpërthimet e lulëzimit cianobakterial,[273] dhe thatësirat.[274][275][276]

Shkenca kompjuterike

Redakto

Asistenca në programimi

Redakto


Mjete ndihmëse për kodimin të fuqizuara nga IA

Redakto

IA mund të përdoret për plotësimin e kodit në kohë reale, bisedën dhe gjenerimin e automatizuar të testit. Këto mjete zakonisht integrohen me redaktorët dhe IDE-të si shtojca. Ato ndryshojnë në funksionalitetin, cilësinë, shpejtësinë dhe qasjen ndaj privatësisë.[277] Sugjerimet e kodit mund të jenë të pasakta dhe duhet të shqyrtohen me kujdes nga zhvilluesit e softuerit përpara se të pranohen.

www www www www www www www w

GitHub Copilot është një model i inteligjencës artificiale i zhvilluar nga GitHub dhe OpenAI që është në gjendje të plotësojë automatikisht kodin në shumë gjuhë programimi.[278] Çmimi për individë: 10 dollarë në muaj ose 100 dollarë në vit, me provë një muaj falas.

www wwww www www www www www

Tabnine u krijua nga Jacob Jackson dhe fillimisht ishte në pronësi të kompanisë Tabnine. Në fund të vitit 2019, Tabnine u ble nga Codota.[279] Mjeti Tabnine është i disponueshëm si shtojcë për IDE- të më të njohura. Ai ofron opsione të shumta çmimesh, duke përfshirë versionin e kufizuar "startues" falas.[280]

www www www www ww ww ww ww w

CodiumAI nga CodiumAI, startup i vogël në Tel Aviv, ofron krijimin e automatizuar të testit. Aktualisht mbështet Python, JS dhe TS.[281]

www www www ww ww

Ghostwriter nga Replit ofron plotësimin e kodit dhe bisedën.[282] Ata kanë plane të shumta çmimesh, duke përfshirë një falas dhe një plan "Hacker" për 7 dollarë në muaj.

www ww www www w

CodeWhisperer nga Amazon mbledh përmbajtjen e përdoruesve individualë, duke përfshirë skedarët e hapur në IDE. Ata pretendojnë se fokusohen në sigurinë si gjatë transmetimit ashtu edhe gjatë ruajtjes.[283] Plani individual është falas, plani profesional është 19 dollarë/përdorues/muaj.

ww www ww www ww www

Mjete të tjera: SourceGraph Cody, CodeCompleteFauxPilot, Tabby[277]

Dizajni i rrjetit nervor

Redakto

IA mund të përdoret për të krijuar IA të tjera. Për shembull, rreth nëntorit 2017, projekti AutoML i Google për evoluimin e topologjive të reja të rrjeteve nervore krijoi NASNet, një sistem i optimizuar për ImageNet dhe POCO F1. Performanca e NASNet tejkaloi të gjithë performancën e publikuar më parë në ImageNet.[284]

www www www www www www www

Llogaritja kuantike

Redakto

Mësimi i makinerisë është përdorur për anulimin e zhurmës në teknologjinë kuantike,[285] duke përfshirë sensorët kuantikë.[286] Për më tepër, ka kërkime dhe zhvillime të konsiderueshme për përdorimit të kompjuterëve kuantikë me algoritme të mësimit të makinerive. Për shembull, ekziston një prototip, fotonik, për kompjuterë neuromorfikë (kuantikë) (KN)/ rrjete nervore artificiale dhe materiale kuantike që përdorin KN me një larmi aplikacionesh potenciale neuromorfike të lidhura me informatikën,[287][288] dhe mësimi i makinerisë kuantike është një fushë me disa larmi të aplikacioneve në zhvillim. IA mund të përdoret për simulatorët kuantikë të cilët mund të kenë aplikimin e zgjidhjes së problemeve të fizikës dhe kimisë[289][290] si dhe për annealerët kuantikë për trajnimin e rrjeteve nervore për aplikimet e IA.[291] Mund të ketë gjithashtu disa dobi në kimi, p.sh. për zbulimin e barnave, dhe në shkencën e materialeve, p.sh. për optimizimin/zbulimin e materialeve (me lidhje të mundshme me prodhimin e materialeve kuantike[189][190]).[292][293][294]</link>[ më mirë burimi nevojshme ]

ww ww ww www ww ww www www www www www www www

www www www ww www

Kontribute historike

Redakto

Studiuesit e IA kanë krijuar shumë mjete për të zgjidhur problemet më të vështira në shkencën kompjuterike. Shumë nga shpikjet e tyre janë miratuar nga shkenca kompjuterike e zakonshme dhe nuk konsiderohen më IA. Të gjitha që vijojnë u zhvilluan fillimisht në laboratorët e IA:

www wwww www ww ww

Biznesi

Redakto

Nxjerrja e përmbajtjes

Redakto

Një lexues optik i karaktereve përdoret në nxjerrjen e të dhënave në dokumentet e biznesit si fatura dhe kuponët. Mund të përdoret gjithashtu në dokumentet e kontratave të biznesit, p.sh. marrëveshjet e punësimit për të nxjerrë të dhëna kritike si kushtet e punësimit, kushtet e dorëzimit, klauzolat e përfundimit, etj.[295]

ww www www www www www www www ww

Arkitekturë

Redakto

Inteligjenca artificiale në arkitekturë ka krijuar një mënyrë që arkitektët të krijojnë gjëra përtej të kuptuarit njerëzor. Zbatimi i IA në teknologjitë e mësimit makinerik për shndërrimin e tekstit në imazh, si DALL-E dhe Stable Diffusion, fuqizon vizualizimin kompleks.[296]

Inteligjenca artificiale i lejon dizajnerët të demonstrojnë kreativitetin e tyre dhe madje të shpikin ide të reja gjatë dizajnimit. Në të ardhmen, IA nuk do të zëvendësojë arkitektët; në vend të kësaj, do të përmirësojë shpejtësinë e përkthimit të skicimit të ideve.[296]

www www www www ww www www w

Lista e aplikacioneve

Redakto

Shihni gjithashtu

Redakto

Fusnotat

Redakto

[[Kategoria:Mirëmbajtja CS1: BOT: Gjendja e adresës origjinale është e panjohur]]

  1. ^ Brynjolfsson, Erik; Mitchell, Tom (22 dhjetor 2017). "What can machine learning do? Workforce implications". Science. 358 (6370): 1530–1534. Bibcode:2017Sci...358.1530B. doi:10.1126/science.aap8062. PMID 29269459. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  2. ^ Shin, Minkyu; Kim, Jin; van Opheusden, Bas; Griffiths, Thomas L. (2023). "Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty". Proceedings of the National Academy of Sciences. 120 (12): e2214840120. arXiv:2303.07462. Bibcode:2023PNAS..12014840S. doi:10.1073/pnas.2214840120. PMC 10041097. PMID 36913582. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  3. ^ Chen, Yiting; Liu, Tracy Xiao; Shan, You; Zhong, Songfa (2023). "The emergence of economic rationality of GPT". Proceedings of the National Academy of Sciences. 120 (51): e2316205120. arXiv:2305.12763. Bibcode:2023PNAS..12016205C. doi:10.1073/pnas.2316205120. PMC 10740389. PMID 38085780. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  4. ^ "What are the security risks of open sourcing the Twitter algorithm?". VentureBeat. 27 maj 2022. Marrë më 29 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  5. ^ "Examining algorithmic amplification of political content on Twitter" (në anglishte amerikane). Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  6. ^ Park, SoHyun; Oh, Heung-Kwon; Park, Gibeom; Suh, Bongwon; Bae, Woo Kyung; Kim, Jin Won; Yoon, Hyuk; Kim, Duck-Woo; Kang, Sung-Bum (shkurt 2016). "The Source and Credibility of Colorectal Cancer Information on Twitter". Medicine. 95 (7): e2775. doi:10.1097/MD.0000000000002775. PMC 4998625. PMID 26886625. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  7. ^ Efthimion, Phillip; Payne, Scott; Proferes, Nicholas (20 korrik 2018). "Supervised Machine Learning Bot Detection Techniques to Identify Social Twitter Bots". SMU Data Science Review. 1 (2). {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  8. ^ "The online information environment" (PDF). Marrë më 21 shkurt 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  9. ^ Islam, Md Rafiqul; Liu, Shaowu; Wang, Xianzhi; Xu, Guandong (29 shtator 2020). "Deep learning for misinformation detection on online social networks: a survey and new perspectives". Social Network Analysis and Mining. 10 (1): 82. doi:10.1007/s13278-020-00696-x. PMC 7524036. PMID 33014173. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  10. ^ "How artificial intelligence may be making you buy things". BBC News. 9 nëntor 2020. Marrë më 9 nëntor 2020. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  11. ^ Busby, Mattha (30 prill 2018). "Revealed: how bookies use AI to keep gamblers hooked". The Guardian (në anglisht).{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  12. ^ Rowinski, Dan (15 janar 2013). "Virtual Personal Assistants & The Future Of Your Smartphone [Infographic]". ReadWrite. Arkivuar nga origjinali më 22 dhjetor 2015. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  13. ^ Roose, Kevin (2023-02-16). "Bing's A.I. Chat: 'I Want to Be Alive. 😈'". The New York Times (në anglishte amerikane). ISSN 0362-4331. Marrë më 2024-04-23.
  14. ^ Galego Hernandes, Paulo R.; Floret, Camila P.; Cardozo De Almeida, Katia F.; Da Silva, Vinicius Camargo; Papa, Joso Paulo; Pontara Da Costa, Kelton A. (2021). "Phishing Detection Using URL-based XAI Techniques". 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). fq. 01–06. doi:10.1109/SSCI50451.2021.9659981. ISBN 978-1-7281-9048-8. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  15. ^ Jáñez-Martino, Francisco; Alaiz-Rodríguez, Rocío; González-Castro, Víctor; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique (2023-02-01). "A review of spam email detection: analysis of spammer strategies and the dataset shift problem". Artificial Intelligence Review (në anglisht). 56 (2): 1145–1173. doi:10.1007/s10462-022-10195-4. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!)
  16. ^ Kapan, Sibel; Sora Gunal, Efnan (janar 2023). "Improved Phishing Attack Detection with Machine Learning: A Comprehensive Evaluation of Classifiers and Features". Applied Sciences (në anglisht). 13 (24): 13269. doi:10.3390/app132413269. ISSN 2076-3417.{{cite journal}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  17. ^ Nakamura, Satoshi (2009). "Overcoming the language barrier with speech translation technology" (PDF). Science & Technology Trends-Quarterly Review. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  18. ^ Clark, Jack (8 dhjetor 2015b). "Why 2015 Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence". Bloomberg L.P. Arkivuar nga origjinali më 23 nëntor 2016. Marrë më 23 nëntor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  19. ^ a b Briefer, Elodie F.; Sypherd, Ciara C.-R.; Linhart, Pavel; Leliveld, Lisette M. C.; Padilla de la Torre, Monica; Read, Eva R.; Guérin, Carole; Deiss, Véronique; Monestier, Chloé; Rasmussen, Jeppe H.; Špinka, Marek; Düpjan, Sandra; Boissy, Alain; Janczak, Andrew M.; Hillmann, Edna (7 mars 2022). "Classification of pig calls produced from birth to slaughter according to their emotional valence and context of production". Scientific Reports. 12 (1): 3409. Bibcode:2022NatSR..12.3409B. doi:10.1038/s41598-022-07174-8. PMC 8901661. PMID 35256620. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  20. ^ "Can artificial intelligence really help us talk to the animals?". The Guardian (në anglisht). 31 korrik 2022. Marrë më 30 gusht 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  21. ^ K. Mandal, G. S. Pradeep Ghantasala, Firoz Khan, R. Sathiyaraj, B. Balamurugan (2020). Natural Language Processing in Artificial Intelligence (bot. 1st). Apple Academic Press. fq. 53–54. ISBN 9780367808495. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Emra të shumëfishtë: lista e autorëve (lidhja)
  22. ^ Heath, Nick (11 dhjetor 2020). "What is AI? Everything you need to know about Artificial Intelligence" (në anglisht). ZDNet. Marrë më 1 mars 2021.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  23. ^ Clark 2015b.
  24. ^ "AlphaGo – Google DeepMind". Arkivuar nga origjinali më 10 mars 2016. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  25. ^ "Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol". BBC News. 12 mars 2016. Arkivuar nga origjinali më 26 gusht 2016. Marrë më 1 tetor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  26. ^ "World's Go Player Ratings". maj 2017. Arkivuar nga origjinali më 1 prill 2017. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  27. ^ "柯洁迎19岁生日 雄踞人类世界排名第一已两年" (në kinezisht). maj 2017. Arkivuar nga origjinali më 11 gusht 2017.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  28. ^ "MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules". Deepmind. 23 dhjetor 2020. Marrë më 1 mars 2021. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  29. ^ Steven Borowiec; Tracey Lien (12 mars 2016). "AlphaGo beats human Go champ in milestone for artificial intelligence". Los Angeles Times. Marrë më 13 mars 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  30. ^ Solly, Meilan. "This Poker-Playing A.I. Knows When to Hold 'Em and When to Fold 'Em". Smithsonian. Pluribus has bested poker pros in a series of six-player no-limit Texas Hold'em games, reaching a milestone in artificial intelligence research. It is the first bot to beat humans in a complex multiplayer competition. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  31. ^ Bowling, Michael; Burch, Neil; Johanson, Michael; Tammelin, Oskari (9 janar 2015). "Heads-up limit hold'em poker is solved". Science. 347 (6218): 145–149. Bibcode:2015Sci...347..145B. doi:10.1126/science.1259433. PMID 25574016. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  32. ^ Ontanon, Santiago; Synnaeve, Gabriel; Uriarte, Alberto; Richoux, Florian; Churchill, David; Preuss, Mike (dhjetor 2013). "A Survey of Real-Time Strategy Game AI Research and Competition in StarCraft". IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games. 5 (4): 293–311. CiteSeerX 10.1.1.406.2524. doi:10.1109/TCIAIG.2013.2286295. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  33. ^ "Facebook Quietly Enters StarCraft War for AI Bots, and Loses". WIRED. 2017. Marrë më 7 maj 2018. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  34. ^ Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (7 dhjetor 2018). "A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and go through self-play". Science. 362 (6419): 1140–1144. Bibcode:2018Sci...362.1140S. doi:10.1126/science.aar6404. PMID 30523106. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  35. ^ Sample, Ian (18 tetor 2017). "'It's able to create knowledge itself': Google unveils AI that learns on its own". The Guardian (në anglisht). Marrë më 7 maj 2018.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  36. ^ "The AI revolution in science". Science | AAAS (në anglisht). 5 korrik 2017. Marrë më 7 maj 2018.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  37. ^ "The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?". The Guardian. 16 shkurt 2016. Arkivuar nga origjinali më 23 prill 2018. Marrë më 26 prill 2018. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  38. ^ Mnih, Volodymyr; Kavukcuoglu, Koray; Silver, David; Rusu, Andrei A.; Veness, Joel; Bellemare, Marc G.; Graves, Alex; Riedmiller, Martin; Fidjeland, Andreas K.; Ostrovski, Georg; Petersen, Stig; Beattie, Charles; Sadik, Amir; Antonoglou, Ioannis; King, Helen (26 shkurt 2015). "Human-level control through deep reinforcement learning". Nature. 518 (7540): 529–533. Bibcode:2015Natur.518..529M. doi:10.1038/nature14236. PMID 25719670. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  39. ^ Sample, Ian (14 mars 2017). "Google's DeepMind makes AI program that can learn like a human". The Guardian. Arkivuar nga origjinali më 26 prill 2018. Marrë më 26 prill 2018. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  40. ^ Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Hubert, Thomas; Simonyan, Karen; Sifre, Laurent; Schmitt, Simon; Guez, Arthur; Lockhart, Edward; Hassabis, Demis; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Silver, David (24 dhjetor 2020). "Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model". Nature. 588 (7839): 604–609. arXiv:1911.08265. Bibcode:2020Natur.588..604S. doi:10.1038/s41586-020-03051-4. PMID 33361790. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  41. ^ K, Bharath (2 prill 2021). "AI In Chess: The Evolution of Artificial Intelligence In Chess Engines". Medium (në anglisht). Arkivuar nga origjinali më 6 janar 2022. Marrë më 6 janar 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  42. ^ Ortiz, Sabrina. "You can now chat with a famous AI character on Viber. Here's how". zdnet.com. ZDNET. Marrë më 5 dhjetor 2024. ICONIQ created Kuki, an AI character whose sole purpose is to entertain humans and has even been used as a brand ambassador for H&M, modeled for Vogue, and starred in its own Roblox game. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  43. ^ Lewis, Nell. "Robot friends: Why people talk to chatbots in times of trouble". cnn.com. CNN. Marrë më 5 dhjetor 2024. Since 2016, when the bot landed on major messaging platforms, an estimated 5 million unique users hailing from all corners of the world have chatted with her. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  44. ^ Preparing for the future of artificial intelligence. National Science and Technology Council. OCLC 965620122. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  45. ^ Moreno, Millán M.; Guzmán, Sevilla E.; Demyda, S. E. (nëntor 2011). "Population, Poverty, Production, Food Security, Food Sovereignty, Biotechnology and Sustainable Development: Challenges for the XXI Century". Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Veterinary Medicine. 1 (68). doi:10.15835/buasvmcn-vm:1:68:6771 (jo aktiv 1 nëntor 2024). {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: DOI që nga 2024 (lidhja) Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  46. ^ Liundi, Nicholas; Darma, Aditya Wirya; Gunarso, Rivaldi; Warnars, Harco Leslie Hendric Spits (2019). "Improving Rice Productivity in Indonesia with Artificial Intelligence". 2019 7th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM). fq. 1–5. doi:10.1109/CITSM47753.2019.8965385. ISBN 978-1-7281-2909-9. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  47. ^ Talaviya, Tanha; Shah, Dhara; Patel, Nivedita; Yagnik, Hiteshri; Shah, Manan (2020). "Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides". Artificial Intelligence in Agriculture. 4: 58–73. doi:10.1016/j.aiia.2020.04.002. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  48. ^ Kant, Daniel; Johannsen, Andreas (2022-01-16). "Evaluation of AI-based use cases for enhancing the cyber security defense of small and medium-sized companies (SMEs)". Electronic Imaging (në anglisht). 34 (3): 387–3. doi:10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-387. ISSN 2470-1173.
  49. ^ Randrianasolo, Arisoa (2012). "Artificial intelligence in computer security: Detection, temporary repair and defense". Texas Tech University Libraries. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  50. ^ "How AI will automate cybersecurity in the post-COVID world". VentureBeat (në anglishte amerikane). 2020-09-06. Marrë më 2022-05-09.
  51. ^ a b "AI in Education| Harvard Graduate School of Education". www.gse.harvard.edu (në anglisht). 2023-02-09. Marrë më 2024-04-20.
  52. ^ a b c d nair, madhu (2021-03-10). "AI In Education: Where Is It Now And What Is The Future". University of the People (në anglishte amerikane). Marrë më 2024-04-20.
  53. ^ a b "The promises and perils of new technologies to improve education and employment opportunities". Brookings (në anglishte amerikane). Marrë më 2024-04-20.
  54. ^ "EU AI Act: First regulation on artificial intelligence". 6 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  55. ^ Christy, Charles A. (17 janar 1990). "Impact of Artificial Intelligence on Banking". Los Angeles Times. Marrë më 10 shtator 2019. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  56. ^ O'Neill, Eleanor (31 korrik 2016). "Accounting, automation and AI". icas.com (në anglisht). Arkivuar nga origjinali më 18 nëntor 2016. Marrë më 18 nëntor 2016.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  57. ^ "CTO Corner: Artificial Intelligence Use in Financial Services – Financial Services Roundtable". Financial Services Roundtable (në anglishte amerikane). 2 prill 2015. Arkivuar nga origjinali më 18 nëntor 2016. Marrë më 18 nëntor 2016.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  58. ^ "Artificial Intelligence Solutions, AI Solutions". sas.com. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  59. ^ Chapman, Lizette (7 janar 2019). "Palantir once mocked the idea of salespeople. Now it's hiring them". Los Angeles Times. Marrë më 28 shkurt 2019. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  60. ^ Marwala, Tshilidzi; Hurwitz, Evan (2017). "Efficient Market Hypothesis". Artificial Intelligence and Economic Theory: Skynet in the Market. Advanced Information and Knowledge Processing. fq. 101–110. doi:10.1007/978-3-319-66104-9_9. ISBN 978-3-319-66103-2. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  61. ^ Shao, Jun; Lou, Zhukun; Wang, Chong; Mao, Jinye; Ye, Ailin (16 maj 2022). "The impact of artificial intelligence (AI) finance on financing constraints of non-SOE firms in emerging markets". International Journal of Emerging Markets. 17 (4): 930–944. doi:10.1108/IJOEM-02-2021-0299. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  62. ^ "Algorithmic Trading". Investopedia. 18 maj 2005. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  63. ^ "Beyond Robo-Advisers: How AI Could Rewire Wealth Management". 5 janar 2017. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  64. ^ Asatryan, Diana (3 prill 2017). "Machine Learning Is the Future of Underwriting, But Startups Won't be Driving It". bankinnovation.net. Marrë më 15 prill 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  65. ^ "ZestFinance Introduces Machine Learning Platform to Underwrite Millennials and Other Consumers with Limited Credit History". Press release. 14 February 2017. http://www.businesswire.com/news/home/20170214005357/en/ZestFinance-Introduces-Machine-Learning-Platform-Underwrite-Millennials. 
  66. ^ Chang, Hsihui; Kao, Yi-Ching; Mashruwala, Raj; Sorensen, Susan M. (10 prill 2017). "Technical Inefficiency, Allocative Inefficiency, and Audit Pricing". Journal of Accounting, Auditing & Finance. 33 (4): 580–600. doi:10.1177/0148558X17696760. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  67. ^ Munoko, Ivy; Brown-Liburd, Helen L.; Vasarhelyi, Miklos (nëntor 2020). "The Ethical Implications of Using Artificial Intelligence in Auditing". Journal of Business Ethics. 167 (2): 209–234. doi:10.1007/s10551-019-04407-1. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  68. ^ Fadelli, Ingrid. "LaundroGraph: Using deep learning to support anti-money laundering efforts". techxplore.com (në anglisht). Marrë më 18 dhjetor 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  69. ^ Cardoso, Mário; Saleiro, Pedro; Bizarro, Pedro (2022). "LaundroGraph: Self-Supervised Graph Representation Learning for Anti-Money Laundering". Proceedings of the Third ACM International Conference on AI in Finance. fq. 130–138. doi:10.1145/3533271.3561727. ISBN 978-1-4503-9376-8. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  70. ^ Han, Jingguang; Huang, Yuyun; Liu, Sha; Towey, Kieran (dhjetor 2020). "Artificial intelligence for anti-money laundering: a review and extension". Digital Finance. 2 (3): 211–239. doi:10.1007/s42521-020-00023-1. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  71. ^ Kute, Dattatray Vishnu; Pradhan, Biswajeet; Shukla, Nagesh; Alamri, Abdullah (2021). "Deep Learning and Explainable Artificial Intelligence Techniques Applied for Detecting Money Laundering–A Critical Review". IEEE Access. 9: 82300–82317. Bibcode:2021IEEEA...982300K. doi:10.1109/ACCESS.2021.3086230. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  72. ^ a b Han, Jingguang; Huang, Yuyun; Liu, Sha; Towey, Kieran (dhjetor 2020). "Artificial intelligence for anti-money laundering: a review and extension". Digital Finance. 2 (3–4): 211–239. doi:10.1007/s42521-020-00023-1. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)Han, Jingguang; Huang, Yuyun; Liu, Sha; Towey, Kieran (December 2020). "Artificial intelligence for anti-money laundering: a review and extension". Digital Finance. 2 (3–4): 211–239. doi:10.1007/s42521-020-00023-1. Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "Han-2020" defined multiple times with different content
  73. ^ Durkin, J. (2002). "History and applications". Expert Systems. Vëll. 1. fq. 1–22. doi:10.1016/B978-012443880-4/50045-4. ISBN 978-0-12-443880-4. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  74. ^ Chen, K.C.; Liang, Ting-peng (maj 1989). "Protrader: An Expert System for Program Trading". Managerial Finance. 15 (5): 1–6. doi:10.1108/eb013623. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  75. ^ Nielson, Norma; Brown, Carol E.; Phillips, Mary Ellen (korrik 1990). "Expert Systems for Personal Financial Planning". Journal of Financial Planning: 137–143. doi:10.11575/PRISM/33995. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  76. ^ Senator, Ted E.; Goldberg, Henry G.; Wooton, Jerry; Cottini, Matthew A.; Khan, A.F. Umar; Kilinger, Christina D.; Llamas, Winston M.; Marrone, MichaeI P.; Wong, Raphael W.H. (1995). "The FinCEN Artificial Intelligence System: Identifying Potential Money Laundering from Reports of Large Cash Transactions" (PDF). IAAI-95 Proceedings. Arkivuar nga origjinali (PDF) më 2015-10-20. Marrë më 2019-01-14. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  77. ^ Sutton, Steve G.; Holt, Matthew; Arnold, Vicky (shtator 2016). "'The reports of my death are greatly exaggerated'—Artificial intelligence research in accounting". International Journal of Accounting Information Systems. 22: 60–73. doi:10.1016/j.accinf.2016.07.005. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  78. ^ Chalmers, Dominic; MacKenzie, Niall G.; Carter, Sara (shtator 2021). "Artificial Intelligence and Entrepreneurship: Implications for Venture Creation in the Fourth Industrial Revolution". Entrepreneurship Theory and Practice. 45 (5): 1028–1053. doi:10.1177/1042258720934581. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  79. ^ Buckley, Chris; Mozur, Paul (22 maj 2019). "How China Uses High-Tech Surveillance to Subdue Minorities". The New York Times. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  80. ^ "Security lapse exposed a Chinese smart city surveillance system". 3 maj 2019. Arkivuar nga origjinali më 7 mars 2021. Marrë më 14 shtator 2020. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  81. ^ "AI traffic signals to be installed in Bengaluru soon". NextBigWhat (në anglishte amerikane). 24 shtator 2019. Marrë më 1 tetor 2019.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  82. ^ a b Gabim referencash: Etiketë <ref> e pavlefshme; asnjë tekst nuk u dha për refs e quajtura CRS-2019
  83. ^ Gabim referencash: Etiketë <ref> e pavlefshme; asnjë tekst nuk u dha për refs e quajtura Slyusar-2019
  84. ^ "The US Military Is Taking Generative AI Out for a Spin". Bloomberg.com (në anglisht). 5 korrik 2023.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  85. ^ Quach, Katyanna. "US military pulls the trigger, uses AI to target air strikes". www.theregister.com (në anglisht).
  86. ^ "Chinese scientists create AI military commander to run virtual war games". 16 qershor 2024. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  87. ^ "Getting to grips with military robotics". The Economist (në anglisht). 25 janar 2018. Marrë më 7 shkurt 2018.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  88. ^ "Autonomous Systems: Infographic". siemens.com (në anglisht). Marrë më 7 shkurt 2018.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  89. ^ Allen, Gregory (6 shkurt 2019). "Understanding China's AI Strategy". Center for a New American Security. Arkivuar nga origjinali më 17 mars 2019. Marrë më 17 mars 2019. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  90. ^ Marti, J Werner (10 gusht 2024). "Drohnen haben den Krieg in der Ukraine revolutioniert, doch sie sind empfindlich auf Störsender – deshalb sollen sie jetzt autonom operieren". Neue Zürcher Zeitung. Marrë më 10 gusht 2024. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  91. ^ "10 Promising AI Applications in Health Care". Harvard Business Review. 10 maj 2018. Arkivuar nga origjinali më 15 dhjetor 2018. Marrë më 28 gusht 2018. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  92. ^ Lareyre, Fabien; Lê, Cong Duy; Ballaith, Ali; Adam, Cédric; Carrier, Marion; Amrani, Samantha; Caradu, Caroline; Raffort, Juliette (gusht 2022). "Applications of Artificial Intelligence in Non-cardiac Vascular Diseases: A Bibliographic Analysis". Angiology. 73 (7): 606–614. doi:10.1177/00033197211062280. PMID 34996315. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  93. ^ "What is artificial intelligence in medicine?". IBM. 28 mars 2024. Marrë më 19 prill 2024. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  94. ^ "Microsoft Using AI to Accelerate Cancer Precision Medicine". HealthITAnalytics (në anglishte amerikane). 29 tetor 2019. Marrë më 29 nëntor 2020.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  95. ^ Dina Bass (20 shtator 2016). "Microsoft Develops AI to Help Cancer Doctors Find the Right Treatments". Bloomberg L.P. Arkivuar nga origjinali më 11 maj 2017. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  96. ^ Gallagher, James (26 janar 2017). "Artificial intelligence 'as good as cancer doctors'". BBC News (në anglishte britanike). Arkivuar nga origjinali më 26 janar 2017. Marrë më 26 janar 2017.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  97. ^ Langen, Pauline A.; Katz, Jeffrey S.; Dempsey, Gayle, red. (18 tetor 1994), Remote monitoring of high-risk patients using artificial intelligence, arkivuar nga origjinali më 28 shkurt 2017, marrë më 27 shkurt 2017 {{citation}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  98. ^ Kermany, Daniel S.; Goldbaum, Michael; Cai, Wenjia; Valentim, Carolina C.S.; Liang, Huiying; Baxter, Sally L.; McKeown, Alex; Yang, Ge; Wu, Xiaokang; Yan, Fangbing; Dong, Justin; Prasadha, Made K.; Pei, Jacqueline; Ting, Magdalene Y.L.; Zhu, Jie (shkurt 2018). "Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning". Cell. 172 (5): 1122–1131.e9. doi:10.1016/j.cell.2018.02.010. PMID 29474911. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  99. ^ Senthilingam, Meera (12 maj 2016). "Are Autonomous Robots Your next Surgeons?". CNN. Arkivuar nga origjinali më 3 dhjetor 2016. Marrë më 4 dhjetor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  100. ^ Pumplun L, Fecho M, Wahl N, Peters F, Buxmann P (2021). "Adoption of Machine Learning Systems for Medical Diagnostics in Clinics: Qualitative Interview Study". Journal of Medical Internet Research. 23 (10): e29301. doi:10.2196/29301. PMC 8556641. PMID 34652275. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  101. ^ Inglese, Marianna; Patel, Neva; Linton-Reid, Kristofer; Loreto, Flavia; Win, Zarni; Perry, Richard J.; Carswell, Christopher; Grech-Sollars, Matthew; Crum, William R.; Lu, Haonan; Malhotra, Paresh A.; Aboagye, Eric O. (20 qershor 2022). "A predictive model using the mesoscopic architecture of the living brain to detect Alzheimer's disease". Communications Medicine. 2 (1): 70. doi:10.1038/s43856-022-00133-4. PMC 9209493. PMID 35759330. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  102. ^ Reed, Todd R.; Reed, Nancy E.; Fritzson, Peter (2004). "Heart sound analysis for symptom detection and computer-aided diagnosis". Simulation Modelling Practice and Theory. 12 (2): 129–146. doi:10.1016/j.simpat.2003.11.005. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  103. ^ Yorita, Akihiro; Kubota, Naoyuki (2011). "Cognitive Development in Partner Robots for Information Support to Elderly People". IEEE Transactions on Autonomous Mental Development. 3: 64–73. CiteSeerX 10.1.1.607.342. doi:10.1109/TAMD.2011.2105868. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  104. ^ Ray, Dr Amit (14 maj 2018). "Artificial intelligence for Assisting Navigation of Blind People". Inner Light Publishers. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  105. ^ "Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare – The Medical Futurist". The Medical Futurist (në anglishte amerikane). 4 gusht 2016. Marrë më 18 nëntor 2016.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  106. ^ Dönertaş, Handan Melike; Fuentealba, Matías; Partridge, Linda; Thornton, Janet M. (shkurt 2019). "Identifying Potential Ageing-Modulating Drugs In Silico". Trends in Endocrinology & Metabolism. 30 (2): 118–131. doi:10.1016/j.tem.2018.11.005. PMC 6362144. PMID 30581056. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  107. ^ Smer-Barreto, Vanessa; Quintanilla, Andrea; Elliot, Richard J. R.; Dawson, John C.; Sun, Jiugeng; Carragher, Neil O.; Acosta, Juan Carlos; Oyarzún, Diego A. (27 prill 2022). "Discovery of new senolytics using machine learning". bioRxiv. doi:10.1101/2022.04.26.489505. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  108. ^ Luxton, David D. (2014). "Artificial intelligence in psychological practice: Current and future applications and implications". Professional Psychology: Research and Practice. 45 (5): 332–339. doi:10.1037/a0034559. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  109. ^ Randhawa, Gurjit S.; Soltysiak, Maximillian P. M.; Roz, Hadi El; Souza, Camila P. E. de; Hill, Kathleen A.; Kari, Lila (24 prill 2020). "Machine learning using intrinsic genomic signatures for rapid classification of novel pathogens: COVID-19 case study". PLOS ONE. 15 (4): e0232391. Bibcode:2020PLoSO..1532391R. doi:10.1371/journal.pone.0232391. PMC 7182198. PMID 32330208. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  110. ^ Ye, Jiarong; Yeh, Yin-Ting; Xue, Yuan; Wang, Ziyang; Zhang, Na; Liu, He; Zhang, Kunyan; Ricker, RyeAnne; Yu, Zhuohang; Roder, Allison; Perea Lopez, Nestor; Organtini, Lindsey; Greene, Wallace; Hafenstein, Susan; Lu, Huaguang (7 qershor 2022). "Accurate virus identification with interpretable Raman signatures by machine learning". Proceedings of the National Academy of Sciences. 119 (23): e2118836119. arXiv:2206.02788. Bibcode:2022PNAS..11918836Y. doi:10.1073/pnas.2118836119. PMC 9191668. PMID 35653572. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  111. ^ "Artificial intelligence finds disease-related genes". Linköping University (në anglisht). Marrë më 3 korrik 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  112. ^ "Researchers use AI to detect new family of genes in gut bacteria". UT Southwestern Medical Center (në anglisht). Marrë më 3 korrik 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  113. ^ a b c Zhavoronkov, Alex; Mamoshina, Polina; Vanhaelen, Quentin; Scheibye-Knudsen, Morten; Moskalev, Alexey; Aliper, Alex (2019). "Artificial intelligence for aging and longevity research: Recent advances and perspectives". Ageing Research Reviews. 49: 49–66. doi:10.1016/j.arr.2018.11.003. PMID 30472217. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  114. ^ Adir, Omer; Poley, Maria; Chen, Gal; Froim, Sahar; Krinsky, Nitzan; Shklover, Jeny; Shainsky-Roitman, Janna; Lammers, Twan; Schroeder, Avi (prill 2020). "Integrating Artificial Intelligence and Nanotechnology for Precision Cancer Medicine". Advanced Materials. 32 (13): 1901989. Bibcode:2020AdM....3201989A. doi:10.1002/adma.201901989. PMC 7124889. PMID 31286573. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  115. ^ Bax, Monique; Thorpe, Jordan; Romanov, Valentin (dhjetor 2023). "The future of personalized cardiovascular medicine demands 3D and 4D printing, stem cells, and artificial intelligence". Frontiers in Sensors. 4. doi:10.3389/fsens.2023.1294721. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  116. ^ a b Moore, Phoebe V. (7 maj 2019). "OSH and the Future of Work: benefits and risks of artificial intelligence tools in workplaces". EU-OSHA. fq. 3–7. Marrë më 30 korrik 2020. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  117. ^ a b c Howard, John (nëntor 2019). "Artificial intelligence: Implications for the future of work". American Journal of Industrial Medicine. 62 (11): 917–926. doi:10.1002/ajim.23037. PMID 31436850. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  118. ^ Gianatti, Toni-Louise (14 maj 2020). "How AI-Driven Algorithms Improve an Individual's Ergonomic Safety". Occupational Health & Safety (në anglisht). Marrë më 30 korrik 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  119. ^ Meyers, Alysha R. (1 maj 2019). "AI and Workers' Comp". NIOSH Science Blog (në anglishte amerikane). Marrë më 3 gusht 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  120. ^ Webb, Sydney; Siordia, Carlos; Bertke, Stephen; Bartlett, Diana; Reitz, Dan (26 shkurt 2020). "Artificial Intelligence Crowdsourcing Competition for Injury Surveillance". NIOSH Science Blog (në anglishte amerikane). Marrë më 3 gusht 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  121. ^ Ferguson, Murray (19 prill 2016). "Artificial Intelligence: What's To Come for EHS... And When?". EHS Today. Marrë më 30 korrik 2020. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  122. ^ "DeepMind is answering one of biology's biggest challenges". The Economist. 30 nëntor 2020. Marrë më 30 nëntor 2020. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  123. ^ "DeepMind uncovers structure of 200m proteins in scientific leap forward". The Guardian. 2022-07-28. Marrë më 2022-07-28. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  124. ^ "AlphaFold reveals the structure of the protein universe". DeepMind. 2022-07-28. Marrë më 2022-07-28. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  125. ^ a b Ciaramella, Alberto; Ciaramella, Marco (2024). Introduction to Artificial Intelligence: from data analysis to generative AI. Intellisemantic Editions. fq. 211. ISBN 978-8894787603. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  126. ^ Stocker, Sina; Csányi, Gábor; Reuter, Karsten; Margraf, Johannes T. (30 tetor 2020). "Machine learning in chemical reaction space". Nature Communications. 11 (1): 5505. Bibcode:2020NatCo..11.5505S. doi:10.1038/s41467-020-19267-x. PMC 7603480. PMID 33127879. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  127. ^ "Allchemy – Resource-aware AI for drug discovery". Marrë më 29 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  128. ^ Wołos, Agnieszka; Roszak, Rafał; Żądło-Dobrowolska, Anna; Beker, Wiktor; Mikulak-Klucznik, Barbara; Spólnik, Grzegorz; Dygas, Mirosław; Szymkuć, Sara; Grzybowski, Bartosz A. (25 shtator 2020). "Synthetic connectivity, emergence, and self-regeneration in the network of prebiotic chemistry". Science. 369 (6511): eaaw1955. doi:10.1126/science.aaw1955. PMID 32973002. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  129. ^ Wołos, Agnieszka; Koszelewski, Dominik; Roszak, Rafał; Szymkuć, Sara; Moskal, Martyna; Ostaszewski, Ryszard; Herrera, Brenden T.; Maier, Josef M.; Brezicki, Gordon; Samuel, Jonathon; Lummiss, Justin A. M.; McQuade, D. Tyler; Rogers, Luke; Grzybowski, Bartosz A. (prill 2022). "Computer-designed repurposing of chemical wastes into drugs". Nature. 604 (7907): 668–676. Bibcode:2022Natur.604..668W. doi:10.1038/s41586-022-04503-9. PMID 35478240. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  130. ^ "Chemists debate machine learning's future in synthesis planning and ask for open data". cen.acs.org. Marrë më 29 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  131. ^ Paul, Debleena; Sanap, Gaurav; Shenoy, Snehal; Kalyane, Dnyaneshwar; Kalia, Kiran; Tekade, Rakesh K. (janar 2021). "Artificial intelligence in drug discovery and development". Drug Discovery Today. 26 (1): 80–93. doi:10.1016/j.drudis.2020.10.010. PMC 7577280. PMID 33099022. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  132. ^ a b "Biologists train AI to generate medicines and vaccines". University of Washington-Harborview Medical Center (në anglisht). Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "2022-07-biologist" defined multiple times with different content
  133. ^ a b Wang, Jue; Lisanza, Sidney; Juergens, David; Tischer, Doug; Watson, Joseph L.; Castro, Karla M.; Ragotte, Robert; Saragovi, Amijai; Milles, Lukas F.; Baek, Minkyung; Anishchenko, Ivan; Yang, Wei; Hicks, Derrick R.; Expòsit, Marc; Schlichthaerle, Thomas (22 korrik 2022). "Scaffolding protein functional sites using deep learning". Science. 377 (6604): 387–394. Bibcode:2022Sci...377..387W. doi:10.1126/science.abn2100. PMC 9621694. PMID 35862514. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja) Gabim referencash: Invalid <ref> tag; name "10.1126/science.abn2100" defined multiple times with different content
  134. ^ Zhavoronkov, Alex; Ivanenkov, Yan A.; Aliper, Alex; Veselov, Mark S.; Aladinskiy, Vladimir A.; Aladinskaya, Anastasiya V.; Terentiev, Victor A.; Polykovskiy, Daniil A.; Kuznetsov, Maksim D.; Asadulaev, Arip; Volkov, Yury; Zholus, Artem; Shayakhmetov, Rim R.; Zhebrak, Alexander; Minaeva, Lidiya I. (shtator 2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. 37 (9): 1038–1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  135. ^ Hansen, Justine Y.; Markello, Ross D.; Vogel, Jacob W.; Seidlitz, Jakob; Bzdok, Danilo; Misic, Bratislav (shtator 2021). "Mapping gene transcription and neurocognition across human neocortex". Nature Human Behaviour. 5 (9): 1240–1250. doi:10.1038/s41562-021-01082-z. PMID 33767429. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  136. ^ Vo ngoc, Long; Huang, Cassidy Yunjing; Cassidy, California Jack; Medrano, Claudia; Kadonaga, James T. (shtator 2020). "Identification of the human DPR core promoter element using machine learning". Nature. 585 (7825): 459–463. Bibcode:2020Natur.585..459V. doi:10.1038/s41586-020-2689-7. PMC 7501168. PMID 32908305. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  137. ^ Bijun, Zhang; Ting, Fan (2022). "Knowledge structure and emerging trends in the application of deep learning in genetics research: A bibliometric analysis [2000–2021]". Frontiers in Genetics. 13: 951939. doi:10.3389/fgene.2022.951939. PMC 9445221. PMID 36081985. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  138. ^ Radivojević, Tijana; Costello, Zak; Workman, Kenneth; Garcia Martin, Hector (25 shtator 2020). "A machine learning Automated Recommendation Tool for synthetic biology". Nature Communications. 11 (1): 4879. arXiv:1911.11091. Bibcode:2020NatCo..11.4879R. doi:10.1038/s41467-020-18008-4. PMC 7519645. PMID 32978379. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  139. ^ a b Pablo Carbonell; Tijana Radivojevic; Héctor García Martín* (2019). "Opportunities at the Intersection of Synthetic Biology, Machine Learning, and Automation". ACS Synthetic Biology. 8 (7): 1474–1477. doi:10.1021/acssynbio.8b00540. PMID 31319671. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  140. ^ Gadzhimagomedova, Z. M.; Pashkov, D. M.; Kirsanova, D. Yu.; Soldatov, S. A.; Butakova, M. A.; Chernov, A. V.; Soldatov, A. V. (shkurt 2022). "Artificial Intelligence for Nanostructured Materials". Nanobiotechnology Reports. 17 (1): 1–9. doi:10.1134/S2635167622010049. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  141. ^ Mirzaei, Mahsa; Furxhi, Irini; Murphy, Finbarr; Mullins, Martin (korrik 2021). "A Machine Learning Tool to Predict the Antibacterial Capacity of Nanoparticles". Nanomaterials. 11 (7): 1774. doi:10.3390/nano11071774. PMC 8308172. PMID 34361160. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  142. ^ Chen, Angela (25 prill 2018). "How AI is helping us discover materials faster than ever". The Verge (në anglisht). Marrë më 30 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  143. ^ Talapatra, Anjana; Boluki, S.; Duong, T.; Qian, X.; Dougherty, E.; Arróyave, R. (26 nëntor 2018). "Autonomous efficient experiment design for materials discovery with Bayesian model averaging". Physical Review Materials. 2 (11): 113803. arXiv:1803.05460. Bibcode:2018PhRvM...2k3803T. doi:10.1103/PhysRevMaterials.2.113803. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  144. ^ Zhao, Yicheng; Zhang, Jiyun; Xu, Zhengwei; Sun, Shijing; Langner, Stefan; Hartono, Noor Titan Putri; Heumueller, Thomas; Hou, Yi; Elia, Jack; Li, Ning; Matt, Gebhard J.; Du, Xiaoyan; Meng, Wei; Osvet, Andres; Zhang, Kaicheng (13 prill 2021). "Discovery of temperature-induced stability reversal in perovskites using high-throughput robotic learning". Nature Communications. 12 (1): 2191. Bibcode:2021NatCo..12.2191Z. doi:10.1038/s41467-021-22472-x. PMC 8044090. PMID 33850155. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  145. ^ Burger, Benjamin; Maffettone, Phillip M.; Gusev, Vladimir V.; Aitchison, Catherine M.; Bai, Yang; Wang, Xiaoyan; Li, Xiaobo; Alston, Ben M.; Li, Buyi; Clowes, Rob; Rankin, Nicola; Harris, Brandon; Sprick, Reiner Sebastian; Cooper, Andrew I. (9 korrik 2020). "A mobile robotic chemist" (PDF). Nature. 583 (7815): 237–241. Bibcode:2020Natur.583..237B. doi:10.1038/s41586-020-2442-2. PMID 32641813. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  146. ^ Roper, Katherine; Abdel-Rehim, A.; Hubbard, Sonya; Carpenter, Martin; Rzhetsky, Andrey; Soldatova, Larisa; King, Ross D. (2022). "Testing the reproducibility and robustness of the cancer biology literature by robot". Journal of the Royal Society Interface. 19 (189): 20210821. doi:10.1098/rsif.2021.0821. PMC 8984295. PMID 35382578. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  147. ^ Krauhausen, Imke; Koutsouras, Dimitrios A.; Melianas, Armantas; Keene, Scott T.; Lieberth, Katharina; Ledanseur, Hadrien; Sheelamanthula, Rajendar; Giovannitti, Alexander; Torricelli, Fabrizio; Mcculloch, Iain; Blom, Paul W. M.; Salleo, Alberto; van de Burgt, Yoeri; Gkoupidenis, Paschalis (10 dhjetor 2021). "Organic neuromorphic electronics for sensorimotor integration and learning in robotics". Science Advances. 7 (50): eabl5068. Bibcode:2021SciA....7.5068K. doi:10.1126/sciadv.abl5068. PMC 8664264. PMID 34890232. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  148. ^ Fu, Tianda; Liu, Xiaomeng; Gao, Hongyan; Ward, Joy E.; Liu, Xiaorong; Yin, Bing; Wang, Zhongrui; Zhuo, Ye; Walker, David J. F.; Joshua Yang, J.; Chen, Jianhan; Lovley, Derek R.; Yao, Jun (20 prill 2020). "Bioinspired bio-voltage memristors". Nature Communications. 11 (1): 1861. Bibcode:2020NatCo..11.1861F. doi:10.1038/s41467-020-15759-y. PMC 7171104. PMID 32313096. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  149. ^ Sarkar, Tanmoy; Lieberth, Katharina; Pavlou, Aristea; Frank, Thomas; Mailaender, Volker; McCulloch, Iain; Blom, Paul W. M.; Torriccelli, Fabrizio; Gkoupidenis, Paschalis (7 nëntor 2022). "An organic artificial spiking neuron for in situ neuromorphic sensing and biointerfacing". Nature Electronics. 5 (11): 774–783. doi:10.1038/s41928-022-00859-y. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  150. ^ "Artificial neurons emulate biological counterparts to enable synergetic operation". Nature Electronics. 5 (11): 721–722. 10 nëntor 2022. doi:10.1038/s41928-022-00862-3. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  151. ^ Sloat, Sarah (21 prill 2016). "Brain Emulations Pose Three Massive Moral Questions and a Scarily Practical One". Inverse (në anglisht). Marrë më 3 korrik 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  152. ^ Sandberg, Anders (3 korrik 2014). "Ethics of brain emulations". Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 26 (3): 439–457. doi:10.1080/0952813X.2014.895113. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  153. ^ "To advance artificial intelligence, reverse-engineer the brain". MIT School of Science. Marrë më 30 gusht 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  154. ^ Ham, Donhee; Park, Hongkun; Hwang, Sungwoo; Kim, Kinam (23 shtator 2021). "Neuromorphic electronics based on copying and pasting the brain". Nature Electronics. 4 (9): 635–644. doi:10.1038/s41928-021-00646-1. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  155. ^ Pfeifer, Rolf; Iida, Fumiya (2004). "Embodied Artificial Intelligence: Trends and Challenges". Embodied Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Vëll. 3139. fq. 1–26. doi:10.1007/978-3-540-27833-7_1. ISBN 978-3-540-22484-6. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  156. ^ Nygaard, Tønnes F.; Martin, Charles P.; Torresen, Jim; Glette, Kyrre; Howard, David (maj 2021). "Real-world embodied AI through a morphologically adaptive quadruped robot". Nature Machine Intelligence. 3 (5): 410–419. doi:10.1038/s42256-021-00320-3. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  157. ^ Tugui, Alexandru; Danciulescu, Daniela; Subtirelu, Mihaela-Simona (14 prill 2019). "The Biological as a Double Limit for Artificial Intelligence: Review and Futuristic Debate". International Journal of Computers Communications & Control. 14 (2): 253–271. doi:10.15837/ijccc.2019.2.3536. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  158. ^ Ball, Nicholas M.; Brunner, Robert J. (korrik 2010). "Data mining and machine learning in astronomy". International Journal of Modern Physics D. 19 (7): 1049–1106. arXiv:0906.2173. Bibcode:2010IJMPD..19.1049B. doi:10.1142/S0218271810017160. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  159. ^ a b Shekhtman, Svetlana (15 nëntor 2019). "NASA Applying AI Technologies to Problems in Space Science". NASA. Marrë më 30 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  160. ^ Fluke, Christopher J.; Jacobs, Colin (mars 2020). "Surveying the reach and maturity of machine learning and artificial intelligence in astronomy". WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 10 (2). arXiv:1912.02934. Bibcode:2020WDMKD..10.1349F. doi:10.1002/widm.1349. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  161. ^ Pultarova, Tereza (29 prill 2021). "Artificial intelligence is learning how to dodge space junk in orbit". Space.com (në anglisht). Marrë më 3 korrik 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  162. ^ Mohan, Jaya Preethi; Tejaswi, N. (2020). "A Study on Embedding the Artificial Intelligence and Machine Learning into Space Exploration and Astronomy". Emerging Trends in Computing and Expert Technology. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Vëll. 35. fq. 1295–1302. doi:10.1007/978-3-030-32150-5_131. ISBN 978-3-030-32149-9. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  163. ^ Rees, Martin (30 prill 2022). "Could space-going billionaires be the vanguard of a cosmic revolution? | Martin Rees". The Guardian (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  164. ^ a b "Artificial intelligence in space". www.esa.int (në anglisht). Marrë më 30 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  165. ^ Zhang, Yunfan Gerry; Gajjar, Vishal; Foster, Griffin; Siemion, Andrew; Cordes, James; Law, Casey; Wang, Yu (2018). "Fast Radio Burst 121102 Pulse Detection and Periodicity: A Machine Learning Approach". The Astrophysical Journal. 866 (2): 149. arXiv:1809.03043. Bibcode:2018ApJ...866..149Z. doi:10.3847/1538-4357/aadf31. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  166. ^ Nanda, Lakshay; V, Santhi (2019). "SETI (Search for Extra Terrestrial Intelligence) Signal Classification using Machine Learning". 2019 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT). fq. 499–504. doi:10.1109/ICSSIT46314.2019.8987793. ISBN 978-1-7281-2119-2. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  167. ^ Gajjar, Vishal; Siemion, Andrew; Croft, Steve; Brzycki, Bryan; Burgay, Marta; Carozzi, Tobia; Concu, Raimondo; Czech, Daniel; DeBoer, David; DeMarines, Julia; Drew, Jamie; Enriquez, J. Emilio; Fawcett, James; Gallagher, Peter; Garrett, Michael (2 gusht 2019). "The Breakthrough Listen Search for Extraterrestrial Intelligence". Bulletin of the American Astronomical Society. 51 (7): 223. arXiv:1907.05519. Bibcode:2019BAAS...51g.223G. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  168. ^ "SkyCAM-5 - Chair of Computer Science VIII - Aerospace Information Technology". University of Würzburg. Marrë më 29 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  169. ^ "Project Galileo: The search for alien tech hiding in our Solar System". BBC Science Focus Magazine (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  170. ^ "'Something's coming': is America finally ready to take UFOs seriously?". The Guardian (në anglisht). 5 shkurt 2022. Marrë më 29 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  171. ^ David, Leonard (27 janar 2022). "2022 could be a turning point in the study of UFOs". livescience.com (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  172. ^ Gritz, Jennie Rothenberg. "The Wonder of Avi Loeb". Marrë më 29 maj 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  173. ^ Mann, Adam. "Avi Loeb's Galileo Project Will Search for Evidence of Alien Visitation". Scientific American (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  174. ^ "Galileo Project – Activities". projects.iq.harvard.edu (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  175. ^ "The Galileo Project: Harvard researchers to search for signs of alien technology". Sky News (në anglisht).
  176. ^ Zapata Trujillo, Juan C.; Syme, Anna-Maree; Rowell, Keiran N.; Burns, Brendan P.; Clark, Ebubekir S.; Gorman, Maire N.; Jacob, Lorrie S. D.; Kapodistrias, Panayioti; Kedziora, David J.; Lempriere, Felix A. R.; Medcraft, Chris; O'Sullivan, Jensen; Robertson, Evan G.; Soares, Georgia G.; Steller, Luke (2021). "Computational Infrared Spectroscopy of 958 Phosphorus-Bearing Molecules". Frontiers in Astronomy and Space Sciences. 8: 43. arXiv:2105.08897. Bibcode:2021FrASS...8...43Z. doi:10.3389/fspas.2021.639068. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  177. ^ "Successful and timely uptake of artificial intelligence in science in the EU – Scientific Advice Mechanism" (në anglishte britanike). Marrë më 2024-04-16.
  178. ^ "AI in science evidence review report – Scientific Advice Mechanism" (në anglishte britanike). Marrë më 2024-04-16.
  179. ^ Assael, Yannis; Sommerschield, Thea; Shillingford, Brendan; Bordbar, Mahyar; Pavlopoulos, John; Chatzipanagiotou, Marita; Androutsopoulos, Ion; Prag, Jonathan; de Freitas, Nando (mars 2022). "Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks". Nature. 603 (7900): 280–283. Bibcode:2022Natur.603..280A. doi:10.1038/s41586-022-04448-z. PMC 8907065. PMID 35264762. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  180. ^ Paijmans, Hans; Brandsen, Alex (2010). "Searching in Archaeological Texts. Problems and Solutions Using an Artificial Intelligence Approach". PalArch's Journal of Archaeology of Egypt / Egyptology. 7 (2): 1–6. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  181. ^ Mantovan, Lorenzo; Nanni, Loris (shtator 2020). "The Computerization of Archaeology: Survey on Artificial Intelligence Techniques". SN Computer Science. 1 (5). arXiv:2005.02863. doi:10.1007/s42979-020-00286-w. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  182. ^ Mondal, Mayukh; Bertranpetit, Jaume; Lao, Oscar (dhjetor 2019). "Approximate Bayesian computation with deep learning supports a third archaic introgression in Asia and Oceania". Nature Communications. 10 (1): 246. Bibcode:2019NatCo..10..246M. doi:10.1038/s41467-018-08089-7. PMC 6335398. PMID 30651539. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  183. ^ Tanti, Marc; Berruyer, Camille; Tafforeau, Paul; Muscat, Adrian; Farrugia, Reuben; Scerri, Kenneth; Valentino, Gianluca; Solé, V. Armando; Briffa, Johann A. (15 dhjetor 2021). "Automated segmentation of microtomography imaging of Egyptian mummies". PLOS ONE. 16 (12): e0260707. arXiv:2105.06738. Bibcode:2021PLoSO..1660707T. doi:10.1371/journal.pone.0260707. PMC 8673632. PMID 34910736. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  184. ^ "DeepMind AI learns physics by watching videos that don't make sense". New Scientist. Marrë më 21 gusht 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  185. ^ Piloto, Luis S.; Weinstein, Ari; Battaglia, Peter; Botvinick, Matthew (11 korrik 2022). "Intuitive physics learning in a deep-learning model inspired by developmental psychology". Nature Human Behaviour. 6 (9): 1257–1267. doi:10.1038/s41562-022-01394-8. PMC 9489531. PMID 35817932. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  186. ^ a b Feldman, Andrey (11 gusht 2022). "Artificial physicist to unravel the laws of nature". Advanced Science News. Marrë më 21 gusht 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  187. ^ Chen, Boyuan; Huang, Kuang; Raghupathi, Sunand; Chandratreya, Ishaan; Du, Qiang; Lipson, Hod (korrik 2022). "Automated discovery of fundamental variables hidden in experimental data". Nature Computational Science. 2 (7): 433–442. doi:10.1038/s43588-022-00281-6. PMID 38177869. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  188. ^ Schmidt, Jonathan; Marques, Mário R. G.; Botti, Silvana; Marques, Miguel A. L. (8 gusht 2019). "Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science". npj Computational Materials. 5 (1): 83. Bibcode:2019npjCM...5...83S. doi:10.1038/s41524-019-0221-0. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  189. ^ a b Stanev, Valentin; Choudhary, Kamal; Kusne, Aaron Gilad; Paglione, Johnpierre; Takeuchi, Ichiro (13 tetor 2021). "Artificial intelligence for search and discovery of quantum materials". Communications Materials. 2 (1): 105. Bibcode:2021CoMat...2..105S. doi:10.1038/s43246-021-00209-z. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  190. ^ a b Glavin, Nicholas R.; Ajayan, Pulickel M.; Kar, Swastik (23 shkurt 2022). "Quantum Materials Manufacturing". Advanced Materials. 35 (27): 2109892. doi:10.1002/adma.202109892. PMID 35195312. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  191. ^ Nuñez, Michael (2023-11-29). "Google DeepMind's materials AI has already discovered 2.2 million new crystals". VentureBeat (në anglishte amerikane). Marrë më 2023-12-19.
  192. ^ Merchant, Amil; Batzner, Simon; Schoenholz, Samuel S.; Aykol, Muratahan; Cheon, Gowoon; Cubuk, Ekin Dogus (dhjetor 2023). "Scaling deep learning for materials discovery". Nature (në anglisht). 624 (7990): 80–85. Bibcode:2023Natur.624...80M. doi:10.1038/s41586-023-06735-9. PMC 10700131. PMID 38030720.{{cite journal}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  193. ^ Peplow, Mark (29 nëntor 2023). "Google AI and robots join forces to build new materials". Nature. doi:10.1038/d41586-023-03745-5. PMID 38030771. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  194. ^ Yanamandra, Kaushik; Chen, Guan Lin; Xu, Xianbo; Mac, Gary; Gupta, Nikhil (29 shtator 2020). "Reverse engineering of additive manufactured composite part by toolpath reconstruction using imaging and machine learning". Composites Science and Technology. 198: 108318. doi:10.1016/j.compscitech.2020.108318. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  195. ^ Anderson, Blake; Storlie, Curtis; Yates, Micah; McPhall, Aaron (2014). "Automating Reverse Engineering with Machine Learning Techniques". Proceedings of the 2014 Workshop on Artificial Intelligent and Security Workshop. fq. 103–112. doi:10.1145/2666652.2666665. ISBN 978-1-4503-3153-1. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  196. ^ Liu, Wenye; Chang, Chip-Hong; Wang, Xueyang; Liu, Chen; Fung, Jason M.; Ebrahimabadi, Mohammad; Karimi, Naghmeh; Meng, Xingyu; Basu, Kanad (qershor 2021). "Two Sides of the Same Coin: Boons and Banes of Machine Learning in Hardware Security". IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems. 11 (2): 228–251. Bibcode:2021IJEST..11..228L. doi:10.1109/JETCAS.2021.3084400. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  197. ^ "DARPA Taps GrammaTech for Artificial Intelligence Exploration (AIE) Program". www.businesswire.com (në anglisht). 7 janar 2021. Marrë më 10 janar 2023.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  198. ^ Sanchez-Lengeling, Benjamin; Aspuru-Guzik, Alán (27 korrik 2018). "Inverse molecular design using machine learning: Generative models for matter engineering". Science. 361 (6400): 360–365. Bibcode:2018Sci...361..360S. doi:10.1126/science.aat2663. PMID 30049875. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  199. ^ Teemu, Rintala (17 qershor 2019). Using Boolean network extraction of trained neural networks to reverse-engineer gene-regulatory networks from time-series data (Tezë) (në anglisht). Aalto University.{{cite thesis}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  200. ^ Lohr, Steve (19 mars 2017). "A.I. Is Doing Legal Work. But It Won't Replace Lawyers, Yet". The New York Times. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  201. ^ Croft, Jane (2 maj 2019). "AI learns to read Korean, so you don't have to". Financial Times (në anglishte britanike). Marrë më 19 dhjetor 2019.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  202. ^ Kleider-Offutt, Heather; Stevens, Beth; Mickes, Laura; Boogert, Stewart (2024-04-03). "Application of artificial intelligence to eyewitness identification". Cognitive Research: Principles and Implications (në anglisht). 9 (1): 19. doi:10.1186/s41235-024-00542-0. ISSN 2365-7464. PMC 10991253. PMID 38568356. {{cite journal}}: Shiko vlerën e |pmc= (Ndihmë!); Shiko vlerën e |pmid= (Ndihmë!)
  203. ^ a b Jeff Larson; Julia Angwin (23 maj 2016). "How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm". ProPublica (në anglisht). Arkivuar nga origjinali më 29 prill 2019. Marrë më 19 qershor 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  204. ^ "Commentary: Bad news. Artificial intelligence is biased". CNA (në anglisht). 12 janar 2019. Arkivuar nga origjinali më 12 janar 2019. Marrë më 19 qershor 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  205. ^ a b Šimalčík, Matej (2023). "Rule by Law". përmbledhur nga Kironska, Kristina; Turscanyi, Richard Q. (red.). Contemporary China: a New Superpower?. Routledge. ISBN 978-1-03-239508-1. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  206. ^ Nawaz, Nishad; Gomes, Anjali Mary (2020). "Artificial Intelligence Chatbots are New Recruiters". International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 10 (9). doi:10.2139/ssrn.3521915. SSRN 3521915. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  207. ^ Kafre, Sumit (15 prill 2018). "Automatic Curriculum Vitae using Machine learning and Artificial Intelligence". Asian Journal for Convergence in Technology (AJCT). 4. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  208. ^ a b Kongthon, Alisa; Sangkeettrakarn, Chatchawal; Kongyoung, Sarawoot; Haruechaiyasak, Choochart (2009). "Implementing an online help desk system based on conversational agent". Proceedings of the International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems. fq. 450–451. doi:10.1145/1643823.1643908. ISBN 978-1-60558-829-2. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  209. ^ Sara Ashley O'Brien (12 janar 2016). "Is this app the call center of the future?". CNN. Marrë më 26 shtator 2016. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  210. ^ jackclarkSF, Jack Clark (20 korrik 2016). "New Google AI Brings Automation to Customer Service". Bloomberg L.P. Marrë më 18 nëntor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  211. ^ "Amazon.com tests customer service chatbots". Amazon Science (në anglisht). 25 shkurt 2020. Marrë më 23 prill 2021.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  212. ^ Malatya Turgut Ozal University, Malatya, Turkey; Isguzar, Seda; Fendoglu, Eda; Malatya Turgut Ozal University, Malatya, Turkey; SimSek, Ahmed Ihsan (maj 2024). "Innovative Applications in Businesses: An Evaluation on Generative Artificial Intelligence" (PDF). Amfiteatru Economic. 26 (66): 511. doi:10.24818/EA/2024/66/511. Marrë më 13 qershor 2024. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja) Mirëmbajtja CS1: Emra të shumëfishtë: lista e autorëve (lidhja)
  213. ^ "Advanced analytics in hospitality". McKinsey & Company. 2017. Marrë më 14 janar 2020. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  214. ^ Zlatanov, Sonja; Popesku, Jovan (2019). "Current Applications of Artificial Intelligence in Tourism and Hospitality". Proceedings of the International Scientific Conference - Sinteza 2019. fq. 84–90. doi:10.15308/Sinteza-2019-84-90. ISBN 978-86-7912-703-7. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  215. ^ "Study reveals bot-on-bot editing wars raging on Wikipedia's pages". The Guardian (në anglisht). 23 shkurt 2017. Marrë më 10 janar 2023.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  216. ^ "AI can automatically rewrite outdated text in Wikipedia articles". Engadget. Marrë më 10 janar 2023. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  217. ^ "Why AI researchers like video games". The Economist. Arkivuar nga origjinali më 5 tetor 2017. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  218. ^ Yannakakis, Geogios N. (2012). "Game AI revisited". Proceedings of the 9th conference on Computing Frontiers - CF '12. fq. 285. doi:10.1145/2212908.2212954. ISBN 978-1-4503-1215-8. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  219. ^ Maass, Laura E. Shummon (1 korrik 2019). "Artificial Intelligence in Video Games". Medium (në anglisht). Marrë më 23 prill 2021.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  220. ^ Fairhead, Harry (26 mars 2011) [Update 30 March 2011]. "Kinect's AI breakthrough explained". I Programmer. Arkivuar nga origjinali më 1 shkurt 2016. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  221. ^ Dragicevic, Tomislav; Wheeler, Patrick; Blaabjerg, Frede (gusht 2019). "Artificial Intelligence Aided Automated Design for Reliability of Power Electronic Systems". IEEE Transactions on Power Electronics. 34 (8): 7161–7171. Bibcode:2019ITPE...34.7161D. doi:10.1109/TPEL.2018.2883947. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  222. ^ "Role of AI in Energy". DOE. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  223. ^ Bourhnane, Safae; Abid, Mohamed Riduan; Lghoul, Rachid; Zine-Dine, Khalid; Elkamoun, Najib; Benhaddou, Driss (30 janar 2020). "Machine learning for energy consumption prediction and scheduling in smart buildings". SN Applied Sciences. 2 (2): 297. doi:10.1007/s42452-020-2024-9. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  224. ^ Kanwal, Sidra; Khan, Bilal; Muhammad Ali, Sahibzada (shkurt 2021). "Machine learning based weighted scheduling scheme for active power control of hybrid microgrid". International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 125: 106461. Bibcode:2021IJEPE.12506461K. doi:10.1016/j.ijepes.2020.106461. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  225. ^ Mohanty, Prasanta Kumar; Jena, Premalata; Padhy, Narayana Prasad (2020). "Home Electric Vehicle Charge Scheduling Using Machine Learning Technique". 2020 IEEE International Conference on Power Systems Technology (POWERCON). fq. 1–5. doi:10.1109/POWERCON48463.2020.9230627. ISBN 978-1-7281-6350-5. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  226. ^ Foster, Isabella (15 mars 2021). "Making Smart Grids Smarter with Machine Learning". EIT | Engineering Institute of Technology (në anglishte australiane). Marrë më 3 korrik 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  227. ^ Padmanabhan, Jayashree; Johnson Premkumar, Melvin Jose (4 korrik 2015). "Machine Learning in Automatic Speech Recognition: A Survey". IETE Technical Review. 32 (4): 240–251. doi:10.1080/02564602.2015.1010611. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  228. ^ Ahmed, Shimaa; Chowdhury, Amrita Roy; Fawaz, Kassem; Ramanathan, Parmesh (2020). Preech: A System for {Privacy-Preserving} Speech Transcription (në anglisht). fq. 2703–2720. ISBN 978-1-939133-17-5.
  229. ^ "Digital Spectrometry". 8 tetor 2018. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  230. ^ [1], "Digital Spectrometry Patent" 
  231. ^ "How artificial intelligence is moving from the lab to your kid's playroom". The Washington Post. Marrë më 18 nëntor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  232. ^ "Application of artificial intelligence in oil and gas industry: Exploring its impact". 15 maj 2019. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  233. ^ Salvaterra, Neanda (14 tetor 2019). "Oil and Gas Companies Turn to AI to Cut Costs". The Wall Street Journal. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  234. ^ Benson, Thor. "Self-driving buses to appear on public roads for the first time". Inverse (në anglisht). Marrë më 26 gusht 2021.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  235. ^ "Europe's first full-sized self-driving urban electric bus has arrived". World Economic Forum (në anglisht). Marrë më 26 gusht 2021.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  236. ^ "Self-driving bus propels Swiss town into the future". CNN. Marrë më 26 gusht 2021. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  237. ^ Huber, Dominik; Viere, Tobias; Horschutz Nemoto, Eliane; Jaroudi, Ines; Korbee, Dorien; Fournier, Guy (2022). "Climate and environmental impacts of automated minibuses in future public transportation". Transportation Research Part D: Transport and Environment. 102: 103160. Bibcode:2022TRPD..10203160H. doi:10.1016/j.trd.2021.103160. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  238. ^ "Transportation Germany Unveils the World's First Fully Automated Train in Hamburg". 12 tetor 2021. Marrë më 3 korrik 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  239. ^ "Railway digitalisation using drones". www.euspa.europa.eu (në anglisht). 25 shkurt 2021. Marrë më 3 korrik 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  240. ^ "World's fastest driverless bullet train launches in China". The Guardian (në anglisht). 9 janar 2020. Marrë më 3 korrik 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  241. ^ "JD.com, Meituan and Neolix to test autonomous deliveries on Beijing public roads". TechCrunch. Marrë më 28 prill 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  242. ^ Hawkins, Andrew J. (22 korrik 2020). "Waymo is designing a self-driving Ram delivery van with FCA". The Verge (në anglisht). Marrë më 28 prill 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  243. ^ "Arrival's delivery van demos its autonomous chops at a UK parcel depot". New Atlas. 3 gusht 2021. Marrë më 28 prill 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  244. ^ Buss, Dale. "Walmart Presses Its Distribution Legacy To Lead In Automated Delivery". Forbes (në anglisht). Marrë më 28 prill 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  245. ^ Cooley, Patrick; Dispatch, The Columbus. "Grubhub testing delivery robots". techxplore.com (në anglisht). Marrë më 28 prill 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  246. ^ "Self-driving delivery van ditches "human controls"". BBC News. 6 shkurt 2020. Marrë më 28 prill 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  247. ^ Krok, Andrew. "Nuro's self-driving delivery van wants to run errands for you". CNET (në anglisht). Marrë më 28 prill 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  248. ^ Hallerbach, Sven; Xia, Yiqun; Eberle, Ulrich; Koester, Frank (3 prill 2018). "Simulation-Based Identification of Critical Scenarios for Cooperative and Automated Vehicles". SAE International Journal of Connected and Automated Vehicles. 1 (2): 93–106. doi:10.4271/2018-01-1066. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  249. ^ West, Darrell M. (20 shtator 2016). "Moving forward: Self-driving vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States". Brookings. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  250. ^ McFarland, Matt (25 shkurt 2015). "Google's artificial intelligence breakthrough may have a huge impact on self-driving cars and much more". The Washington Post. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  251. ^ "Programming safety into self-driving cars". National Science Foundation. 2 shkurt 2015. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  252. ^ Preparing for the future of artificial intelligence. National Science and Technology Council. OCLC 965620122. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  253. ^ "Going Nowhere Fast? Smart Traffic Lights Can Help Ease Gridlock". 18 maj 2022. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  254. ^ "AI bests Air Force combat tactics experts in simulated dogfights". Ars Technica. 29 qershor 2016. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  255. ^ Jones, Randolph M.; Laird, John E.; Nielsen, Paul E.; Coulter, Karen J.; Kenny, Patrick; Koss, Frank V. (15 mars 1999). "Automated Intelligent Pilots for Combat Flight Simulation". AI Magazine. 20 (1): 27. doi:10.1609/aimag.v20i1.1438. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  256. ^ Baomar, Haitham; Bentley, Peter J. (2016). "An Intelligent Autopilot System that learns flight emergency procedures by imitating human pilots". 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). fq. 1–9. doi:10.1109/SSCI.2016.7849881. ISBN 978-1-5090-4240-1. {{cite book}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  257. ^ "UB invests in student-founded startup". buffalo.edu (në anglisht). Marrë më 24 dhjetor 2020.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  258. ^ Williams, Ben; Lamont, Timothy A. C.; Chapuis, Lucille; Harding, Harry R.; May, Eleanor B.; Prasetya, Mochyudho E.; Seraphim, Marie J.; Jompa, Jamaluddin; Smith, David J.; Janetski, Noel; Radford, Andrew N.; Simpson, Stephen D. (korrik 2022). "Enhancing automated analysis of marine soundscapes using ecoacoustic indices and machine learning". Ecological Indicators. 140: 108986. Bibcode:2022EcInd.14008986W. doi:10.1016/j.ecolind.2022.108986. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  259. ^ Hino, M.; Benami, E.; Brooks, N. (tetor 2018). "Machine learning for environmental monitoring". Nature Sustainability. 1 (10): 583–588. Bibcode:2018NatSu...1..583H. doi:10.1038/s41893-018-0142-9. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  260. ^ "How machine learning can help environmental regulators". Stanford News (në anglisht). Stanford University. 8 prill 2019. Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  261. ^ "AI empowers environmental regulators". Stanford News (në anglisht). Stanford University. 19 prill 2021. Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  262. ^ Frost, Rosie (9 maj 2022). "Plastic waste can now be found and monitored from space". euronews (në anglisht). Marrë më 24 qershor 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  263. ^ "Global Plastic Watch". www.globalplasticwatch.org (në anglisht). Marrë më 24 qershor 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  264. ^ "AI may predict the next virus to jump from animals to humans". Public Library of Science (në anglisht). Marrë më 19 tetor 2021.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  265. ^ Mollentze, Nardus; Babayan, Simon A.; Streicker, Daniel G. (28 shtator 2021). "Identifying and prioritizing potential human-infecting viruses from their genome sequences". PLOS Biology. 19 (9): e3001390. doi:10.1371/journal.pbio.3001390. PMC 8478193. PMID 34582436. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  266. ^ Li, Zefeng; Meier, Men-Andrin; Hauksson, Egill; Zhan, Zhongwen; Andrews, Jennifer (28 maj 2018). "Machine Learning Seismic Wave Discrimination: Application to Earthquake Early Warning". Geophysical Research Letters (në anglisht). 45 (10): 4773–4779. Bibcode:2018GeoRL..45.4773L. doi:10.1029/2018GL077870.{{cite journal}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  267. ^ "Machine learning and gravity signals could rapidly detect big earthquakes". Science News. 11 maj 2022. Marrë më 3 korrik 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  268. ^ Fauvel, Kevin; Balouek-Thomert, Daniel; Melgar, Diego; Silva, Pedro; Simonet, Anthony; Antoniu, Gabriel; Costan, Alexandru; Masson, Véronique; Parashar, Manish; Rodero, Ivan; Termier, Alexandre (3 prill 2020). "A Distributed Multi-Sensor Machine Learning Approach to Earthquake Early Warning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 34 (1): 403–411. doi:10.1609/aaai.v34i01.5376. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  269. ^ Thirugnanam, Hemalatha; Ramesh, Maneesha Vinodini; Rangan, Venkat P. (shtator 2020). "Enhancing the reliability of landslide early warning systems by machine learning". Landslides. 17 (9): 2231–2246. Bibcode:2020Lands..17.2231T. doi:10.1007/s10346-020-01453-z. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  270. ^ Moon, Seung-Hyun; Kim, Yong-Hyuk; Lee, Yong Hee; Moon, Byung-Ro (2019). "Application of machine learning to an early warning system for very short-term heavy rainfall". Journal of Hydrology. 568: 1042–1054. Bibcode:2019JHyd..568.1042M. doi:10.1016/j.jhydrol.2018.11.060. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)
  271. ^ Robinson, Bethany; Cohen, Jonathan S.; Herman, Jonathan D. (shtator 2020). "Detecting early warning signals of long-term water supply vulnerability using machine learning". Environmental Modelling & Software. 131: 104781. Bibcode:2020EnvMS.13104781R. doi:10.1016/j.envsoft.2020.104781. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  272. ^ Bury, Thomas M.; Sujith, R. I.; Pavithran, Induja; Scheffer, Marten; Lenton, Timothy M.; Anand, Madhur; Bauch, Chris T. (28 shtator 2021). "Deep learning for early warning signals of tipping points". Proceedings of the National Academy of Sciences. 118 (39): e2106140118. Bibcode:2021PNAS..11806140B. doi:10.1073/pnas.2106140118. PMC 8488604. PMID 34544867. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  273. ^ Park, Yongeun; Lee, Han Kyu; Shin, Jae-Ki; Chon, Kangmin; Kim, SungHwan; Cho, Kyung Hwa; Kim, Jin Hwi; Baek, Sang-Soo (15 qershor 2021). "A machine learning approach for early warning of cyanobacterial bloom outbreaks in a freshwater reservoir". Journal of Environmental Management. 288: 112415. Bibcode:2021JEnvM.28812415P. doi:10.1016/j.jenvman.2021.112415. PMID 33774562. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  274. ^ Li, Jun; Wang, Zhaoli; Wu, Xushu; Xu, Chong-Yu; Guo, Shenglian; Chen, Xiaohong; Zhang, Zhenxing (gusht 2021). "Robust Meteorological Drought Prediction Using Antecedent SST Fluctuations and Machine Learning". Water Resources Research. 57 (8). Bibcode:2021WRR....5729413L. doi:10.1029/2020WR029413. {{cite journal}}: |hdl-access= ka nevojë për |hdl= (Ndihmë!); Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  275. ^ Khan, Najeebullah; Sachindra, D. A.; Shahid, Shamsuddin; Ahmed, Kamal; Shiru, Mohammed Sanusi; Nawaz, Nadeem (maj 2020). "Prediction of droughts over Pakistan using machine learning algorithms". Advances in Water Resources. 139: 103562. Bibcode:2020AdWR..13903562K. doi:10.1016/j.advwatres.2020.103562. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  276. ^ Kaur, Amandeep; Sood, Sandeep K. (maj 2020). "Deep learning based drought assessment and prediction framework". Ecological Informatics. 57: 101067. Bibcode:2020EcInf..5701067K. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101067. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  277. ^ a b "Comparing Different AI-powered code Assitants [sic]". 29 qershor 2023. Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  278. ^ Gershgorn, Dave (29 qershor 2021). "GitHub and OpenAI launch a new AI tool that generates its own code". The Verge. Marrë më 3 shtator 2021. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  279. ^ "Tabnine is Now Part of Codota". 23 mars 2020. Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  280. ^ "Plans & Pricing". Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  281. ^ "Build Fast with Confidence using CodiumAI". Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  282. ^ "Meet Ghostwriter, your partner in code". Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  283. ^ "Amazon CodeWhisperer FAQ". Marrë më 4 gusht 2023. {{cite web}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  284. ^ "Google AI creates its own "child" bot". The Independent. 5 dhjetor 2017. Marrë më 5 shkurt 2018. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  285. ^ "Cancelling quantum noise". University of Technology Sydney (në anglisht). 23 maj 2019. Marrë më 29 maj 2022.{{cite web}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  286. ^ "Machine learning paves the way for next-level quantum sensing". University of Bristol (në anglisht). Marrë më 29 maj 2022.{{cite news}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  287. ^ Spagnolo, Michele; Morris, Joshua; Piacentini, Simone; Antesberger, Michael; Massa, Francesco; Crespi, Andrea; Ceccarelli, Francesco; Osellame, Roberto; Walther, Philip (prill 2022). "Experimental photonic quantum memristor". Nature Photonics. 16 (4): 318–323. arXiv:2105.04867. Bibcode:2022NaPho..16..318S. doi:10.1038/s41566-022-00973-5. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  288. ^ Ramanathan, Shriram (korrik 2018). "Quantum materials for brain sciences and artificial intelligence". MRS Bulletin. 43 (7): 534–540. Bibcode:2018MRSBu..43..534R. doi:10.1557/mrs.2018.147. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  289. ^ "Artificial intelligence makes accurate quantum chemical simulations more affordable". Nature Portfolio Chemistry Community (në anglisht). 2 dhjetor 2021. Marrë më 30 maj 2022.{{cite journal}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  290. ^ Guan, Wen; Perdue, Gabriel; Pesah, Arthur; Schuld, Maria; Terashi, Koji; Vallecorsa, Sofia; Vlimant, Jean-Roch (mars 2021). "Quantum machine learning in high energy physics". Machine Learning: Science and Technology (në anglisht). 2 (1): 011003. arXiv:2005.08582. doi:10.1088/2632-2153/abc17d.{{cite journal}}: Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  291. ^ "Europe's First Quantum Computer with More Than 5K Qubits Launched at Jülich". HPCwire. Marrë më 30 maj 2022. {{cite news}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  292. ^ Cova, Tânia; Vitorino, Carla; Ferreira, Márcio; Nunes, Sandra; Rondon-Villarreal, Paola; Pais, Alberto (2022). "Artificial Intelligence and Quantum Computing Quantum computing (QC) as the Next Pharma Disruptors". Artificial Intelligence in Drug Design (në anglisht). Springer US. 2390: 321–347. doi:10.1007/978-1-0716-1787-8_14. PMID 34731476.
  293. ^ Batra, Kushal; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Minerali, Eni; Gawriljuk, Victor O.; Lane, Thomas R.; Ekins, Sean (28 qershor 2021). "Quantum Machine Learning Algorithms for Drug Discovery Applications". Journal of Chemical Information and Modeling. 61 (6): 2641–2647. doi:10.1021/acs.jcim.1c00166. PMC 8254374. PMID 34032436. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  294. ^ Barkoutsos, Panagiotis Kl; Gkritsis, Fotios; Ollitrault, Pauline J.; Sokolov, Igor O.; Woerner, Stefan; Tavernelli, Ivano (prill 2021). "Quantum algorithm for alchemical optimization in material design". Chemical Science. 12 (12): 4345–4352. doi:10.1039/D0SC05718E. PMC 8179438. PMID 34163697. {{cite journal}}: Mungon ose është bosh parametri |language= (Ndihmë!)Mirëmbajtja CS1: Datë e përkthyer automatikisht (lidhja)
  295. ^ "Smart Procurement Technologies for the Construction Sector - SIPMM Publications". publication.sipmm.edu.sg (në anglishte amerikane). 2021-10-25. Marrë më 2022-11-30.
  296. ^ a b "How AI software will change architecture and design". Dezeen (në anglisht). 2022-11-16. Marrë më 2024-04-12.